Online Public Access Catalog
Ditemukan 262 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN METODE FSM (FINITE STATE MACHINE) PADA NON-PLAYER CHARACTER GAME MOBILE DUNGEON ESCAPE
- IBRAHIM BANGKIT NUGRAHA
- 2021
Ibrahim Bangkit Nugraha (15170466), Penerapan Metode FSM (Finite State Machine) Pada Non-Player Character Game Mobile Dungeon Escape Game merupakan salah satu produk dari teknologi informasi yang cukup digemari saat ini, game juga merupakan bentuk aplikasi interaktif yang dapat bersifat menghibur maupun memberi efek tantangan terhadap penggunanya. Game Adventure (Permainan Petualangan) ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 514 kali
-
Prediksi Stunting Sejak Dini Pada Anak Menggunakan Model Deep Neural Network
- Salma Atsila Shabiyya
- 2023
ABSTRAK Salma Atsila Shabiyya (19221578), Prediksi Stunting Sejak Dini Pada Anak Menggunakan Model Deep Neural Network Proses pembelajaran dalam Kampus Merdeka merupakan salah satu perwujudan pembelajaran yang berpusat pada mahasiswa (student centered learning) yang sangat esensial. Pembelajaran dalam Kampus Merdeka memberikan tantangan dan kesempatan untuk pengembangan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 859 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GOJEK DRIVER DI GOOGLE PLAY STORE
- MUHAMMAD IHSAN
- 2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi berbasis digital, termasuk aplikasi transportasi online. Salah satu aplikasi yang banyak digunakan oleh mitra pengemudi adalah aplikasi Gojek Driver. Ulasan pengguna yang tersedia pada Google Play Store merupakan sumber informasi yang berharga karena berisi opini, pengalaman, serta keluhan pengguna terhadap kualitas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SATRIA BAYU AGUSTIAN
- LAHENDA VINARO
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI MACHINE LEARNING DALAM PENDETEKSIAN RISIKO STUNTING PADA BALITA DI DESA SUKAHATI
- AZZA MUHAMMAD NISFI
- ALBI SALMAN BACHTIAR
- 2025
Desa Sukahati, Kecamatan Cibinong, Kabupaten Bogor merupakan salah satu wilayah yang menghadapi tantangan kesehatan masyarakat, khususnya terkait prevalensi stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa empat algoritma machine learning, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dalam memprediksi risiko stunting berdasarkan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 117 kali
-
Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE
- SYAFINA ANWAR
- NAVIRA AURA NISA
- 2025
Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
PEMODELAN PREDIKSI VOLUME PENUMPANG TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN METODE REGRESI PADA ALGORITMA MACHINE LEARNING
- ILHAM MAULANA WIJAYA
- 2025
Pertumbuhan populasi dan urbanisasi di Jakarta menimbulkan tantangan besar terhadap penyediaan transportasi publik yang efektif, khususnya pada layanan Transjakarta yang menghadapi fluktuasi volume penumpang sehingga menyulitkan pengelolaan kapasitas dan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan prediksi volume penumpang Transjakarta menggunakan metode regresi berbasis algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW DELTA FORCE MOBILE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST
- RAFLI ADAM
- 2026
Perkembangan teknologi digital meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada game mobile yang mencerminkan persepsi, kepuasan, dan kritik terhadap kualitas game. Garena Delta Force Mobile sebagai game bergenre FPS memiliki volume ulasan besar di Google Play Store, sehingga diperlukan analisis sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna shopee cod menggunakan metode support vector machine (SVM)
- CASILLAS FILAN RAFIWANZA PUTRA
- MOHAMAD RIDWAN APRIYADI
- 2025
Cash on Delivery (COD) adalah salah satu metode pembayaran yang diminati oleh pengguna ecommerce di Indonesia, termasuk Shopee. Namun, metode ini juga sering menuai berbagai tanggapan dari pengguna, baik positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan Shopee COD dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN K-FOLD CROSS VALIDATION
- SABRINA AISYA PUTRI
- 2025
Status gizi balita merupakan indicator penting bagi kesehatan masyarakat yang berpengaruh pada kualitas sumber daya manusia. Namun, pemantauan status gizi balita secara menual memiliki keterbatasan akurasi dan efisiensi. Dalam upaya mengatasi tantangan ini, metode berbasis machine learning seperti algoritma decision tree menawarkan solusi untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi penilaian. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 142 kali