ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

• SATRIA BAYU AGUSTIAN
• LAHENDA VINARO
• 2025

---

Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play
Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector
Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui
cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli
menjadi positif dan negatif untuk melatih model klasifikasi, dilanjutkan pembobotan kata dengan TF-IDF,
lalu diklasifikasikan menggunakan SVM. Hasil menunjukkan mayoritas ulasan bernada positif. Model yang
dibangun mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik, akurasi mencapai 89%. Temuan ini
diharapkan membantu pengembang memahami preferensi dan keluhan pemain, serta membuktikan bahwa
metode machine learning seperti SVM efektif dalam menganalisis sentimen secara otomatis, akurat, dan
efisien.

• Analisis Sentimen
• Clash of Clans
• TF-IDF
• Support Vector Machine

https://repository.bsi.ac.id/repo/70357/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-GAME-CLASH-OF-CLANS--BERDASARKAN-ULASAN-PEMAIN-MENGGUNAKAN-METODE--SUPPORT-VECTOR-MACHINE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.