Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE

• SYAFINA ANWAR
• NAVIRA AURA NISA
• 2025

---

Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utama
kematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginya
angka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksi
dini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantangan
utama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan data,
dimana jumlah kasus tumor jinak jauh lebih banyak dibandingkan tumor ganas. Hal
ini menyebabkan model machine learning cenderung bias terhadap kelas mayoritas
dan kurang sensitif dalam mendeteksi kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis dan membandingkan performa empat algoritma machine learning yaitu
Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression dan Decision Tree dalam klasifikasi
kanker payudara. Selain itu penelitian ini mengevaluasi efektivitas metode SMOTE
(Synthetic Minority Oversampling) dalam menangani ketidakseimbangan kelas pada
dataset metode yang digunakan mencakup tahap preprocessing data, penerapan
SMOTE pelatihan model menggunakan RapidMiner studio, serta evaluasi model
dengan matrix accuracy,Precision,Recall, F1-Score dan AUC. Dataset yang
digunakan adalah Breast Cancer Wisconsin dari UCI Repository. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa seluruh algoritma mengalami peningkatan performa setelah
SMOTE diterapkan. Random Forest menjadi model paling optimal dengan akurasi
tertinggi sebesar 97,43%. Temuan ini mendukung pengembangan sistem klasifikasi
medis yang lebih akurat dan andal.

• algoritma klasifikasi
• kanker payudara
• machine learning
• random forest
• smote

https://repository.bsi.ac.id/repo/73535/Optimalisasi-Machine-Learning-Dengan-Algoritma-Naive-Bayes,-Random-Forest,-Logistic-Regression,-Dan-Decision-Tree-Dalam-Klasifikasi-Kanker-Payudara-Dengan-Dan-Tanpa-Metode-SMOTE
File full-text dikunci.