Analisis Sentimen Pengguna shopee cod menggunakan metode support vector machine (SVM)

• CASILLAS FILAN RAFIWANZA PUTRA
• MOHAMAD RIDWAN APRIYADI
• 2025

---

Cash on Delivery (COD) adalah salah satu metode pembayaran yang diminati oleh pengguna e
commerce di Indonesia, termasuk Shopee. Namun, metode ini juga sering menuai berbagai tanggapan
dari pengguna, baik positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen
pengguna terhadap layanan Shopee COD dengan menggunakan metode Support Vector Machine
(SVM). Data penelitian diperoleh dari ulasan pengguna di media sosial dan platform e-commerce.
Proses analisis melibatkan pengumpulan data, preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF
(Term Frequency-Inverse Document Frequency), serta klasifikasi sentimen menjadi tiga kategori utama:
positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memiliki akurasi tinggi
dalam klasifikasi sentimen, dengan tingkat keberhasilan mencapai [persentase akurasi, misalnya 85%].
Sentimen positif didominasi oleh pengalaman pengguna yang puas dengan kemudahan pembayaran
COD, sementara sentimen negatif banyak berkaitan dengan masalah seperti pembatalan pesanan,
penerimaan barang yang tidak sesuai, atau penyalahgunaan layanan COD oleh pembeli. Penelitian ini
diharapkan dapat memberikan wawasan bagi Shopee dalam meningkatkan kualitas layanan COD dan
mengelola sentimen pengguna secara lebih efektif.

• Analisis Sentimen
• Cash on Dilevery
• Shopee
• Support Vector Machine (SVM)
• E- commerce

https://repository.bsi.ac.id/repo/61439/Analisis-Sentimen-Pengguna-shopee-cod-menggunakan-metode-support-vector-machine-(SVM)
File full-text dikunci.