Prediksi Stunting Sejak Dini Pada Anak Menggunakan Model Deep Neural Network

  • Salma Atsila Shabiyya
  • 2023

Abstrak

ABSTRAK

 

Salma Atsila Shabiyya (19221578), Prediksi Stunting Sejak Dini Pada Anak Menggunakan Model Deep Neural Network

 

Proses pembelajaran dalam Kampus Merdeka merupakan salah satu perwujudan pembelajaran yang berpusat pada mahasiswa (student centered learning) yang sangat esensial. Pembelajaran dalam Kampus Merdeka memberikan tantangan dan kesempatan untuk pengembangan inovasi, kreativitas, kapasitas, kepribadian, dan kebutuhan mahasiswa, serta mengembangkan kemandirian dalam mencari dan menemukan pengetahuan melalui kenyataan dan dinamika lapangan seperti persyaratan kemampuan, permasalahan riil, interaksi sosial, kolaborasi, manajemen diri, tuntutan kinerja, target dan pencapaiannya. Melalui program merdeka belajar yang dirancang dan diimplementasikan dengan baik, maka hard dan soft skills mahasiswa akan terbentuk dengan kuat (Dirjen Dikti Kemendikbud, 2020). Studi Independen Bersertifikat adalah bagian dari program Kampus Merdeka yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas di luar kelas perkuliahan, namun tetap diakui sebagai bagian dari perkuliahan (Ode & Tambun, 2022). Melalui program Bangkit, penulis mendapatkan insight dan skillset baru tentang Machine Learning dan bisa mengimplementasikannya ke dalam sebuah project sebagai solusi dari permasalahan kecil yang ada di society.

 

 

Keyword : Studi Independen, Machine Learning, Stunting

ABSTRACT

 

Salma Atsila Shabiyya (19221578),  Early Stunting Prediction in Children Using the Deep Neural Network Model

 

The learning process in Kampus Merdeka is one of the embodiments of student-centered learning, which is highly essential. Learning in Kampus Merdeka provides challenges and opportunities for the development of innovation, creativity, capacity, personality, and the needs of students. It also fosters independence in seeking and acquiring knowledge through real-world experiences and dynamic fields such as required abilities, real problems, social interactions, collaboration, self-management, performance demands, targets, and achievements. Through a well-designed and implemented merdeka belajar program, students' hard and soft skills will be strongly formed (Directorate General of Higher Education, Ministry of Education and Culture, 2020). Certified Independent Study is part of the Kampus Merdeka program, aiming to provide students with opportunities to learn and develop themselves through activities outside the classroom while still being recognized as part of their academic studies (Ode & Tambun, 2022). Through the Bangkit program, the author gained new insights and skill sets in Machine Learning and was able to implement them in a project as a solution to small-scale issues in society.

 

 

Keywords : Independen Study, Machine Learning, Stunting

Kata Kunci
Daftar Pustaka

DAFTAR PUSTAKA

 

Cichy, R. M., & Kaiser, D. (2019). Deep Neural Networks as Scientific Models. Trends in Cognitive Sciences, 23(4), 305–317. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tics.2019.01.009

 

Dirjen Dikti Kemendikbud. (2020). Buku Panduan Pelayanan Merdeka Belajar dan Kampus Merdeka. Merdeka Belajar-Kampus Merdeka, 1–33. http://dikti.kemdikbud.go.id/wp-content/uploads/2020/04/Buku-Panduan-Merdeka-Belajar-Kampus-Merdeka-2020

 

Meilani, M., Darmawan, A., Amiruddin, E. E., & Ira. (2021). Analysis of factors causing stunting in Toddlers Analisis faktor penyebab stunting pada Balita Article. 2(1), 172–183. http://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/corejournal

 

Sari, G. M. (2021). Early Stunting Detection Education as an Effort to Increase Mother’s Knowledge about Stunting Prevention. Folia Medica Indonesiana, 57(1), 70. https://doi.org/10.20473/fmi.v57i1.23388

 

Yi, D., Ahn, J., & Ji, S. (2020). An effective optimization method for machine learning based on ADAM. Applied Sciences (Switzerland), 10(3). https://doi.org/10.3390/app10031073

 

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19221578 - Salma Atsila Shabiyya
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Sukabumi
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Jamal Maulana Hudin, M.Kom
  • Asisten : Susilawati, SE, MM
  • Kode : 0008.S1.SI.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : DFE
  • Terakhir update : 21 November 2023
  • Dilihat : 213 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika