Online Public Access Catalog
Ditemukan 566 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- AHMAD FIKRI HAIKAL
- 2025
Dalam pemanfaatan teknologi digital dalam sektor transportasi, Transjakarta menghadirkan sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mempermudah mobilitas masyarakat. Jumlah penumpang Transjakarta mengalami peningkatan yang signifikan sehingga pentingnya mengetahui apakah pengguna merasa puas dengan aplikasi tersebut atau justru sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 166 kali
-
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA SUPERVISED LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI ADAKAMI DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG
- DONIUS TAMO AMA
- 2025
Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi pinjaman online AdaKami, dengan tantangan utama berupa ketidakseimbangan data, di mana ulasan positif jauh lebih dominan dibandingkan ulasan negatif. Data diperoleh dari Google Play Store (Januari–April 2025) dan diproses melalui pra-pemrosesan teks (pembersihan, normalisasi, stopword removal) serta vektorisasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES, SVM, DAN LOGISTIC REGRESSION
- SON GOHAN ALENGKA
- 2025
Perkembangan industri game mobile yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi populer, salah satunya adalah Mobile Legends. Game ini mendapatkan ribuan ulasan pengguna di Google Play Store yang mencerminkan opini dan pengalaman pengguna. Untuk memahami sentimen dalam ulasan tersebut secara efisien, diperlukan pendekatan otomatis berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 111 kali
-
ANALISA KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI JAKONE MOBILE BANKING MENGGUNAKAN METODE PIECES FRAMEWORK (STUDI KASUS : PENERIMA BEASISWA BAZNAS WILAYAH KECAMATAN CENGKARENG )
- MESYA AULIA PUTRI
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam sektor perbankan, termasuk dalam layanan Mobile Banking. Salah satu layanan yang dikembangkan oleh Bank DKI adalah aplikasi JakOne Mobile. Namun, rating yang rendah dan banyaknya ulasan negatif di Google Play Store menunjukkan bahwa masih terdapat kendala dalam kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- FATHIA RISKA AMALIA
- 2025
Fathia Riska Amalia (17211035) Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Perkembangan teknologi digital mendorong sektor perbankan untuk menyediakan layanan berbasis aplikasi mobile yang praktis dan mudah diakses. Salah satunya adalah aplikasi blu by BCA Digital yang ditujukan bagi generasi muda untuk mempermudah transaksi keuangan. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA ACCESS BY KAI WILAYAH SUKABUMI DENGAN PENDEKATAN MODEL EUCS DAN DELONE & MCLEAN
- ANIS MARSELA
- 2025
Access by KAI merupakan aplikasi resmi PT Kereta Api Indonesia untuk pemesanan tiket kereta secara online. Meskipun memperoleh rating tinggi di google play store beberapa ulasan menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara rating dan pengalaman pengguna. Tujuan riset ini untuk mengetahui faktor yang berkontribusi pada peningkatan kepuasan pengguna Access by KAI di wilayah Sukabumi. Menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
JURNAL ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI GOPAY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
- CHIKA YUHANITA
- 2024
Menganalisis sentimen pengguna aplikasi GoPay menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi GoPay, berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store menggambarkan kepuasan dan ketidakpuasan mereka terhadap layanan ini. Sentimen pengguna dianalisis untuk diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
Cover
- ANDI SETIAWAN
- ROZAN SANURA ALBARY
- MUHAMMAD ADJIE PAHLEVI
- 2025
Ulasan pengguna di platform Google Play Store sangat potensial untuk memahami sentimen publik terhadap aplikasi game seperti Genshin Impact. Namun, volume ulasan yang besar membuat analisis manual tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparatif guna menemukan model machine learning yang paling efektif untuk tugas klasifikasi sentimen pada ulasan game Genshin Impact. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MYTELKOMSEL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- PRINADI KUSUMAJATI
- HARITS HUSNANDAR
- 2024
MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 116 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- MUHAMMAD BAHRIL AFWA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali