JURNAL ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI GOPAY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

• CHIKA YUHANITA
• 2024

---

Menganalisis sentimen pengguna aplikasi GoPay menggunakan algoritma K-Nearest
Neighbor (K-NN). Seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi GoPay,
berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store menggambarkan kepuasan dan
ketidakpuasan mereka terhadap layanan ini. Sentimen pengguna dianalisis untuk
diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN mampu mengklasifikasikan
sentimen pengguna dengan akurasi sebesar 85,80%. Precision untuk ulasan positif
mencapai 73,53% dan ulasan negatif sebesar 88,94%. Recall untuk ulasan negatif
sangat baik, yaitu 92,91%, sedangkan recall untuk ulasan positif sebesar 63,03%.
Nilai AUC (Area Under Curve) dari kurva ROC adalah 0,914, menunjukkan bahwa
model memiliki performa yang sangat baik dalam membedakan antara sentimen
positif dan negatif.

• Analysis
• Confusion Matrix
• K-Nearest Neighbor
• Sentiment

https://repository.bsi.ac.id/repo/56487/JURNAL-ANALISIS-SENTIMEN-PENGGUNA-APLIKASI-GOPAY-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-K-NEAREST-NEIGHBOR
File full-text dikunci.