Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

• FATHIA RISKA AMALIA
• 2025

---

Fathia Riska Amalia (17211035) Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM).

Perkembangan teknologi digital mendorong sektor perbankan untuk menyediakan layanan berbasis aplikasi mobile yang praktis dan mudah diakses. Salah satunya adalah aplikasi blu by BCA Digital yang ditujukan bagi generasi muda untuk mempermudah transaksi keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi blu by BCA dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi.

Data penelitian berupa 6.000 ulasan yang diperoleh melalui proses scraping. Data kemudian diproses melalui tahapan preprocessing meliputi case folding, cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming menggunakan library Python. Selanjutnya dilakukan pembagian data menjadi data latih dan data uji dengan pendekatan train-test split, lalu diklasifikasikan menggunakan metode SVM.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 87%. Mayoritas ulasan pengguna menunjukkan sentimen positif, meskipun terdapat pula ulasan negatif dan netral yang menjadi masukan bagi pengembang. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi dalam mengevaluasi performa dan meningkatkan kualitas layanan berdasarkan opini pengguna.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Google Play Store, Aplikasi blu, Text Mining

https://repository.bsi.ac.id/repo/74254/Analisis-Sentimen-Ulasan-Pengguna-Aplikasi-Blu-By-Bca-Menggunakan-Metode-Support-Vector-Machine-(SVM)
File full-text dikunci.