ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MYTELKOMSEL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

• PRINADI KUSUMAJATI
• HARITS HUSNANDAR
• 2024

---

MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh pelanggan menjadi penting untuk memahami persepsi terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna MyTelkomsel pada google play store menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), guna memahami persepsi pengguna dan memberikan rekomendasi untuk peningkatan layanan. Metode SEMMA digunakan untuk mengolah 3600 ulasan pengguna, dengan tahapan Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Data dilakukan pelatihan untuk mendapatkan model yang optimal guna dapat memprediksi sentimen dengan Algoritma Support Vector Machine. SVM dipilih karena efektivitasnya dalam klasifikasi teks berdimensi tinggi. Hasil analisis terbaik didapatkan pada data latih 60% dan data uji 40% yang menunjukkan dominasi sentimen negatif, dengan nilai akurasi mencapai 90,60%, nilai presisi mencapai 90,77%, dan recall sebesar 99,75%. Temuan ini dapat dijadikan acuan bagi Telkomsel untuk meningkatkan kualitas aplikasi MyTelkomsel dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

• Analisis Sentimen
• SVM
• SEMMA
• My Telkomsel

https://repository.bsi.ac.id/repo/52776/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-PENGGUNAAN-APLIKASI-MYTELKOMSEL-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-SUPPORT-VECTOR-MACHINE-(SVM)
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.