Online Public Access Catalog
Ditemukan 7988 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SATRIA BAYU AGUSTIAN
- LAHENDA VINARO
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI BRAVE PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN LOGISTIC REGRESSION
- DIAS PRATAMA YASIR
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Brave Browser yang diperoleh dari platform Google Play Store. Brave Browser merupakan aplikasi peramban web yang menekankan privasi dan pemblokiran iklan, sehingga ulasan pengguna menjadi penting untuk mengetahui persepsi terhadap fitur-fiturnya. Penelitian ini menggunakan dua algoritma klasifikasi, yaitu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP RANCANGAN UNDANG-UNDANG TNI TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- RIZAL FADLY ASHZHYDICKY
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) 2024 berdasarkan data yang diperoleh dari platform media sosial Twitter (X). Kontroversi seputar RUU ini, terutama terkait perluasan tugas Operasi Militer Selain Perang (OMSP) dan pengaturan jabatan sipil bagi perwira TNI, telah memicu beragam respons masyarakat. Metode penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna WhatsApp Menggunakan Support Vector Machine dengan Perbandingan TF-IDF dan Non TF-IDF
- KENZA AGATHA PUTRI ARIEF
- 2026
Analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan dua pendekatan pembentukan fitur, yaitu tanpa pembobotan fitur (Non TF-IDF) dan dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW APLIKASI MYTELKOMSEL PADA PLAY STORE DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- MOCHAMAD RIZKI TEGUH ESA PRATANTIO
- 2024
Perusahaan telekomunikasi seluler terbesar di Indonesia, Telkomsel, didirikan pada tanggal 26 Mei 1995, Perusahaan ini selalu berusaha untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggannya. Oleh karena itu, Telkomsel meluncurkan aplikasi mobile bernama MyTelkomsel untuk memberikan pelayanan prima kepada penggunanya. Dengan sistem self-service, pengguna MyTelkomsel dapat berinteraksi dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 102 kali
-
Sentimen Analisis Aplikasi Sirekap Pada Pemilihan Umum Presiden 2024 di Media Sosial Twitter
- AHMI AMALIA HARAHAP
- 2025
Pemilihan Umum 2024 menjadi momen penting dalam demokrasi Indonesia yang diwarnai dengan pemanfaatan teknologi melalui aplikasi Sirekap sebagai alat bantu rekapitulasi suara. Namun, implementasinya menimbulkan berbagai kendala teknis seperti kesalahan pembacaan data, ketidaksesuaian hasil dengan formulir manual, serta server yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI M-PASPOR DARI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- YOSUA MICHAEL SEBASTIAN
- 2025
Aplikasi M-Paspor yang dirilis oleh pemerintah bertujuan memudahkan masyarakat dalam proses permohonan paspor secara daring. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store menunjukkan berbagai tanggapan yang mencerminkan kepuasan maupun ketidakpuasan terhadap layanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi M-Paspor menggunakan algoritma Complement ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KELUHAN FITUR APLIKASI DRIVER SHOPEE OLEH MITRA DRIVER SHOOPEFOOD MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- YUDHA NUGRAHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis sentimen mitra pengemudi ShopeeFood terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Shopee Driver. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert (1–5) kepada 100 responden mitra driver. Data kemudian diolah melalui tahap preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DATA RATING DAN ULASAN PENGGUNA PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- TRI DARMA UTAMA
- 2025
- Industri game mobile berkembang pesat, salah satunya PUBG Mobile yang memilikijutaan pengguna di seluruh dunia. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google PlayStore dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitasaplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree,dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PERILAKU KONSUMEN RESTORAN RAMEN TORA RAMEN
- ARVIANTO ADILAKSONO
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan Restoran Ramen Tora Ramen menggunakan algoritma Naive Bayes RapidMiner. Data ulasan pelanggan Restoran Ramen Tora Ramen didapat dari mitra UMKM untuk penelitian ini yaitu PT.Tora Boga Indonesia sebagai badan hukum dari Restoran Ramen Tora Ramen. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengelompokkan 100 ulasan konsumen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali