ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI M-PASPOR DARI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

• YOSUA MICHAEL SEBASTIAN
• 2025

---

Aplikasi M-Paspor yang dirilis oleh pemerintah bertujuan memudahkan masyarakat dalam proses permohonan paspor secara daring. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store menunjukkan berbagai tanggapan yang mencerminkan kepuasan maupun ketidakpuasan terhadap layanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi M-Paspor menggunakan algoritma Complement Naïve Bayes. Sebanyak 3.000 data ulasan dalam bahasa Indonesia dikumpulkan melalui teknik web scraping dan diproses melalui tahapan pre-processing seperti cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Data kemudian dilabel berdasarkan rating: 1–3 sebagai negatif dan 4–5 sebagai positif. Hasil klasifikasi menunjukkan mayoritas sentimen bersifat negatif, dengan akurasi model sebesar 84%, precision 38%, recall 54%, dan F1-score 41%. Visualisasi data menggunakan wordcloud dan diagram frekuensi kata membantu mengidentifikasi kata-kata dominan dalam tiap kategori sentimen. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan layanan digital pemerintah serta memperkuat strategi peningkatan kualitas aplikasi berdasarkan opini pengguna.

• Aplikasi M-Paspor
• Analisis Sentimen

https://repository.bsi.ac.id/repo/74662/ANALISIS-SENTIMEN-PADA-ULASAN-PENGGUNA-APLIKASI-M-PASPOR-DARI-GOOGLE-PLAY-STORE-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-NAÏVE-BAYES
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.