Sentimen Analisis Aplikasi Sirekap Pada Pemilihan Umum Presiden 2024 di Media Sosial Twitter

• AHMI AMALIA HARAHAP
• 2025

---

Pemilihan Umum 2024 menjadi momen penting dalam demokrasi Indonesia yang diwarnai dengan pemanfaatan teknologi melalui aplikasi Sirekap sebagai alat bantu rekapitulasi suara. Namun, implementasinya menimbulkan berbagai kendala teknis seperti kesalahan pembacaan data, ketidaksesuaian hasil dengan formulir manual, serta server yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi Sirekap melalui data Twitter dengan membandingkan dua algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree dan Naïve Bayes. Data dikumpulkan menggunakan metode crawling dari 553 cuitan, kemudian diproses melalui tahapan cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Setelah data diberi label sentimen, model dilatih dan diuji menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 68,5% dibandingkan Naïve Bayes sebesar 55,9%. Sentimen negatif mendominasi opini publik, mencerminkan adanya keraguan terhadap transparansi dan keandalan aplikasi. Dengan demikian, kualitas teknis Sirekap terbukti memengaruhi persepsi masyarakat. Penelitian ini diharapkan menjadi masukan bagi KPU dalam meningkatkan sistem rekapitulasi digital yang lebih stabil dan dapat dipercaya.

Kata Kunci: Sirekap, Sentimen Analisis, Twitter, Decision Tree, Naïve Bayes

 

 

https://repository.bsi.ac.id/repo/75675/Sentimen-Analisis-Aplikasi-Sirekap-Pada-Pemilihan-Umum-Presiden-2024-di-Media-Sosial-Twitter
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.