IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PERILAKU KONSUMEN RESTORAN RAMEN TORA RAMEN

• ARVIANTO ADILAKSONO
• 2024

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan Restoran Ramen Tora Ramen menggunakan algoritma Naive Bayes RapidMiner. Data ulasan pelanggan Restoran Ramen Tora Ramen didapat dari mitra UMKM untuk penelitian ini yaitu PT.Tora Boga Indonesia sebagai badan hukum dari Restoran Ramen Tora Ramen. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengelompokkan 100 ulasan konsumen menjadi 2 kelas, yaitu positif dan negatif. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki tingkat akurasi, presisi dan recall yang sempurna pada pada Confussion Matrix dengan hasil Akurasi 0.95, Presisi 0.945 dan recall 1, dan Kurva AUC memberikan hasil 0.99 menunjukan bahwa model memiliki performa klasifikasi yang baik, memiliki konsistensi yang baik serta memiliki kemampuan yang baik dalam membedakan review positif dengan negatif. Hasil dari Analisis Sentimen menggunakan Naive Bayes menghasilkan hasil bahwa sebagian besar ulasan konsumen untuk Restoran Ramen Tora Ramen bersifat positif. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Restoran Ramen Tora Ramen dalam merumuskan strategi bisnis yang lebih baik kedepannya.

• Analisis Sentimen
• Klasifikasi
• Naive Bayes
• Rapidminer

https://repository.bsi.ac.id/repo/56488/IMPLEMENTASI-ALGORITMA-NAIVE-BAYES-TERHADAP-ANALISIS-SENTIMEN-PERILAKU-KONSUMEN-RESTORAN-RAMEN-TORA-RAMEN
File full-text dikunci.