ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI BRAVE PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN LOGISTIC REGRESSION

• DIAS PRATAMA YASIR
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Brave Browser yang diperoleh dari platform Google Play Store. Brave Browser merupakan aplikasi peramban web yang menekankan privasi dan pemblokiran iklan, sehingga ulasan pengguna menjadi penting untuk mengetahui persepsi terhadap fitur-fiturnya. Penelitian ini menggunakan dua algoritma klasifikasi, yaitu Naive Bayes dan Logistic Regression, untuk mengelompokkan sentimen menjadi tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Data yang digunakan dikumpulkan melalui proses scraping dan kemudian dilakukan tahap pra-pemrosesan seperti case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Logistic Regression memberikan akurasi sebesar 82,8% dan lebih baik dalam mengklasifikasikan ulasan positif dibandingkan Naive Bayes yang memiliki akurasi 81,8%. Namun, kedua model masih memiliki kelemahan dalam mendeteksi sentimen negatif dan netral akibat ketidakseimbangan jumlah data. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang dalam memahami kepuasan pengguna dan juga sebagai dasar untuk pengembangan sistem analisis opini secara otomatis.

• analisis sentimen
• machine learning
• naive bayes
• logistic regression

https://repository.bsi.ac.id/repo/70783/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-APLIKASI-BRAVE-PADA-PLAYSTORE-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-NAIVE-BAYES-DAN-LOGISTIC-REGRESSION
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.