Online Public Access Catalog
Ditemukan 503 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pinterest Pada Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MOCHD DAFRYAN AFRIANSYAH
- 2025
Dengan semakin banyaknya penggunaan smartphone di Indonesia, analisis sentimen terhadap review aplikasi menjadi penting untuk memahami pengalaman pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengategorikan sentimen pengguna aplikasi Pinterest di Google Play Store dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan merupakan 4.644 ulasan dari pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 137 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI ALFAGIFT PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- RADEN RAIHAN NUR BARKAH RAMADHAN
- 2026
Seiring meningkatnya penggunaan smartphone di Indonesia, memahami perasaan pengguna melalui ulasan aplikasi menjadi hal penting untuk mengetahui pengalaman mereka secara nyata. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi Alfagift yang tersedia di Play Store dan mengelompokkan sentimen tersebut ke dalam kategori tertentu menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 20 kali
-
Skripsi Analisis Sentimen Aplikasi Tentang Anak Di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine
- STEFANI PUJI ASTUTI
- 2025
Pertumbuhan anak usia dini merupakan fase penting dalam pembentukan karakter dan perkembangan mental. Peran orang tua sangat berpengaruh dalam mendukung tumbuh kembang anak, terutama untuk memilih informasi yang akurat tentang kesehatan dan edukasi anak. Aplikasi "Tentang Anak" sebagai solusi digital yang menyediakan informasi mengenai eduksi, nutrisi, stimulasi, dan evaluasi perkembangan anak. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- MARHANI NABILA SARI
- 2026
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan strategis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia untuk mengatasi masalah malnutrisi, stunting, serta mendorong perekonomian lokal, khususnya bagi kalangan anak-anak, balita, ibu hamil, dan ibu menyusui. Meskipun program ini bertujuan untuk memenuhi kebutuhan gizi masyarakat, peluncurannya memunculkan berbagai kontroversi dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 21 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI IDENTITAS PENDUDUK DIGITAL SECARA NASIONAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- EUGENE FLORENCIA AURANTY
- 2026
Transformasi digital dalam layanan publik di Indonesia telah memicu peluncuran Aplikasi Identitas Penduduk Digital (IKD) sebagai pendekatan menyeluruh untuk mengelola dokumen kependudukan. Tingkat penerimaan masyarakat terhadap aplikasi ini menjadi indikator penting dari keberhasilan pelaksanaan proyek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pengguna mengenai Aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG
- MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- MUHAMMAD HAFIDZ ABDURRASYID
- 2023
“Indonesia menjadi sekian dari beberapa negara diasia dengan pertumbuhan ecommerce yang signifikan, salah satu e-commerce yang dikenal dimasyarakat Indonesia adalah Zalora. Pada tahun 2023, Zalora mengalami penurunan download dan ranking aplikasi pada platform instalasi google playstore. Oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana pengguna merespons dan memandang aplikasi Zalora ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 563 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INSTAGRAM DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN SVM BERBASIS PSO
- DANIEL ZEFANYA JOEL
- 2025
Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial terkemuka yang digunakan secara luas untuk berbagi konten visual dan berinteraksi dengan pengguna lain. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, aplikasi ini menerima berbagai ulasan di Google Play Store yang mencerminkan pengalaman dan pendapat pengguna. Ulasan tersebut memiliki potensi untuk memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KELUHAN FITUR APLIKASI DRIVER SHOPEE OLEH MITRA DRIVER SHOOPEFOOD MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- YUDHA NUGRAHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis sentimen mitra pengemudi ShopeeFood terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Shopee Driver. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert (1–5) kepada 100 responden mitra driver. Data kemudian diolah melalui tahap preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali