ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

• MARHANI NABILA SARI
• 2026

---

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan strategis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia untuk mengatasi masalah malnutrisi, stunting, serta mendorong perekonomian lokal, khususnya bagi kalangan anak-anak, balita, ibu hamil, dan ibu menyusui. Meskipun program ini bertujuan untuk memenuhi kebutuhan gizi masyarakat, peluncurannya memunculkan berbagai kontroversi dan perdebatan di kalangan masyarakat, terutama terkait anggaran, kesiapan logistik, dan potensi penyimpangan. Dalam konteks ini, media sosial, terutama platform X (sebelumnya Twitter), menjadi sarana utama untuk menyuarakan opini publik terkait program MBG. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program MBG dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) pada platform X. Data yang digunakan berupa tweet yang mencerminkan opini masyarakat yang kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Metode SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan data sentimen, dan hasilnya dievaluasi menggunakan metrik seperti precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif, tetapi memiliki keterbatasan dalam mendeteksi sentimen negatif dan netral, yang menunjukkan adanya ketidakseimbangan distribusi data. Rekomendasi kebijakan diberikan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi program MBG berdasarkan temuan sentimen publik.

• Analisis Sentimen
• Support Vector Machine
• MBG

https://repository.bsi.ac.id/repo/82034/ANALISIS-SENTIMEN-PUBLIK-TERHADAP-PROGRAM-MAKAN-BERGIZI-GRATIS-(MBG)-PADA-PLATFORM-TWITTER-MENGGUNAKAN-METODE-SUPPORT-VECTOR-MACHINE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.