ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INSTAGRAM DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN SVM BERBASIS PSO

• DANIEL ZEFANYA JOEL
• 2025

---

Instagram merupakan salah satu aplikasi media sosial terkemuka yang digunakan secara luas untuk berbagi konten visual dan berinteraksi dengan pengguna lain. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, aplikasi ini menerima berbagai ulasan di Google Play Store yang mencerminkan pengalaman dan pendapat pengguna. Ulasan tersebut memiliki potensi untuk memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan analisis sentimen pada ulasan aplikasi Instagram di Google Play Store dengan algoritma Support Vector Machine dan Particle Swarm Optimization. Dataset diperoleh dari ulasan aplikasi Instagram di Google Play Store menggunakan metode Data Scrapping di Google Colab, lalu dataset di proses dengan beberapa tahap seperti pelabelan dan pre-processing, metode yang diimplementasikan dengan algoritma SVM dan PSO yaitu tokenize, transform cases, filter stopwords, filter tokens. Hasil penelitian dari data yang sudah dikumpulkan dengan total 1,050 ulasan. Dengan klasifikasi Support Vector Machine berbasis Particle Swarm Optimization didapatkan nilai akurasi sebesar 92,19%, nilai presisi 90,93%, nilai recall 93,70%, dan F1-Score 91,92% serta AUC mendapatkan nilai sebesar 0,987%, dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM berbasis PSO memiliki performa yang sangat baik. 

• Analisis Sentimen
• Instagram
• Support Vector Machine (SVM)
• Particle Swarm Optimization (PSO)

https://repository.bsi.ac.id/repo/68498/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-APLIKASI-INSTAGRAM-DI-GOOGLE-PLAY-STORE-MENGGUNAKAN-SVM-BERBASIS-PSO
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.