ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

• FARHAN YORDI HARTANTO
• 2025

---

Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi MyIcon+ menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh melalui teknik web scraping sebanyak 1000 ulasan, kemudian dilakukan preprocessing berupa cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Setelah itu, data dibagi menjadi data latih dan data uji yang telah diberi label positif dan negatif. Proses klasifikasi dilakukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes dan SVM, lalu dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memperoleh akurasi 75,68%, presisi 72,00%, dan recall 38,30%, sedangkan metode SVM menghasilkan akurasi 80,00%, presisi 73,30%, dan recall 57,08%. Dengan demikian, SVM memiliki performa yang lebih baik dibandingkan Naïve Bayes. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas aplikasi MyIcon+ serta referensi bagi penelitian selanjutnya.

• Analisis Sentimen
• MyIcon+
• Naïve Bayes
• Support Vector Machine
• Google Play Store

https://repository.bsi.ac.id/repo/74001/ANALISIS-SENTIMEN-REVIEW-PENGGUNA-TERHADAP-APLIKASI-MOBILE-MYICON--DI-PLAY-STORE-MENGGUNAKAN-METODE-NAIVE-BAYES-DAN-METODE--SUPPORT-VECTOR-MACHINE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.