ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI ALFAGIFT PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

• RADEN RAIHAN NUR BARKAH RAMADHAN
• 2026

---

Seiring meningkatnya penggunaan smartphone di Indonesia, memahami perasaan pengguna melalui ulasan aplikasi menjadi hal penting untuk mengetahui pengalaman mereka secara nyata. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi Alfagift yang tersedia di Play Store dan mengelompokkan sentimen tersebut ke dalam kategori tertentu menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berjumlah 1.887 ulasan pengguna yang dikumpulkan pada periode November 2025 hingga Januari 2026 melalui teknik web scraping. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data, kemudian dilanjutkan dengan proses pra-pemrosesan yang meliputi pembersihan data, pengubahan huruf menjadi kecil (case folding), normalisasi kata, tokenisasi, penghapusan stopword, serta stemming. Selanjutnya dilakukan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) dan pengelompokan sentimen ke dalam dua kelas, yaitu positif (rating lebih dari 3) dan negatif (rating kurang dari atau sama dengan 3). Dari data yang telah diproses, diperoleh 64,10% ulasan bersentimen positif dan 35,90% bersentimen negatif. Model SVM dengan kernel linear diterapkan pada data yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji, dengan hasil evaluasi menunjukkan kinerja yang sangat baik, yaitu akurasi 84,92%, presisi 83,84%, recall 82,02%, dan F1-Score 82,79%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif umumnya berkaitan dengan kemudahan penggunaan fitur dan manfaat aplikasi, sedangkan sentimen negatif lebih banyak dipengaruhi oleh kendala teknis seperti masalah login dan proses verifikasi akun, sehingga metode SVM terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna sekaligus memberikan masukan yang bermanfaat bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan.

• Analisis Sentimen
• Support Vector Machine
• Alfagift
• Play Store

https://repository.bsi.ac.id/repo/82082/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-APLIKASI-ALFAGIFT-PADA-PLAYSTORE-MENGGUNAKAN-METODE-SUPPORT-VECTOR-MACHINE
File full-text dikunci.