Skripsi Analisis Sentimen Aplikasi Tentang Anak Di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine

• STEFANI PUJI ASTUTI
• 2025

---

Pertumbuhan anak usia dini merupakan fase penting dalam pembentukan karakter dan perkembangan mental. Peran orang tua sangat berpengaruh dalam mendukung tumbuh kembang anak, terutama untuk memilih informasi yang akurat tentang kesehatan dan edukasi anak. Aplikasi "Tentang Anak" sebagai solusi digital yang menyediakan informasi mengenai eduksi, nutrisi, stimulasi, dan evaluasi perkembangan anak. Lebih dari 18.000 ulasan yang tersedia di Google Play Store, dibutuhkan analisis sentimen untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi "Tentang Anak" menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data diambil melalui web scraping menggunakan Python dan diproses melalui tahap pre-processing, seperti pembersihan data, tokenisasi, transformasi huruf, transform Cases, penghapusan stopwords. Data dilabeli secara manual berdasarkan rating dan diuji menggunakan SVM di RapidMiner. Untuk mengatasi ketidak seimbangan kelas, diterapkan metode SMOTE. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model mencapai 94,87%, untuk recall dengan sentimen negatif ada sebesar 7,32%, sedangkan recall positif mencapai sebanyak 99,93%. Menunjukkan bahwa akurasi tinggi, model masih bias terhadap kelas positif. SVM efektif dalam klasifikasi sentimen, diperlukan strategi khusus dalam penanganan dataset yang tidak seimbang untuk mendapatkan hasil prediksi yang lebih baik.

 

• Analisis Sentimen
• Support Vector Machine
• Aplikasi Tentang Anak

https://repository.bsi.ac.id/repo/70347/Skripsi-Analisis-Sentimen-Aplikasi-Tentang-Anak-Di-Google-Play-Store-Dengan-Metode-Support-Vector-Machine
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.