Online Public Access Catalog
Ditemukan 326 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI NETFLIX DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- SHAFIRA AZZAHRA DESHINDRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Netflix yang terdapat di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berasal dari 2.500 ulasan pengguna yang diambil melalui teknik web scraping pada periode Februari hingga Juni 2025. Setiap ulasan melalui tahapan preprocessing teks, termasuk cleansing, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Tokopedia Di Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes
- FIKRI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Tokopedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naive Bayes. Seiring dengan berkembangnya era digital, Tokopedia sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia menerima ribuan ulasan pengguna yang memuat opini dan sentimen berbeda setiap harinya. Ulasan-ulasan ini merupakan sumber informasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Analisis Sentimen Program Makan Gratis Pada Platform X Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- METODIUS MODIANUS LAIA
- 2025
Program Makan Gratis merupakan salah satu kebijakan strategi pemerintah yang menuai beragam tanggapan dari masyarakat, terutama dalam media sosial X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat sentimen masyarakat tentang program makan gratis pada Platform X. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes, dengan proses validasi model menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna Applikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Fold Cross Validation
- DWI HAIDAR FURAQON
- 2025
Pesatnya perkembangan teknologi digital mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk Tokopedia sebagai salah satu platform belanja online yang populer. Kepuasan pengguna menjadi hal penting untuk menjaga kualitas dan daya saing aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Tokopedia dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode validasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI M-PASPOR DARI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- YOSUA MICHAEL SEBASTIAN
- 2025
Aplikasi M-Paspor yang dirilis oleh pemerintah bertujuan memudahkan masyarakat dalam proses permohonan paspor secara daring. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store menunjukkan berbagai tanggapan yang mencerminkan kepuasan maupun ketidakpuasan terhadap layanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi M-Paspor menggunakan algoritma Complement ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FASTPAY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE
- PRISKADIORIS SARLO
- 2026
Pesatnya perkembangan teknologi finansial (fintech) mendorong menigkatnya penggunaaplikasi pembayara digital, salah satu Fastpay. banyak ulasan pengguna pada google playstore menghasilakan data teks dalam jumlah besar yang mengandung informasi pentingmengenai presepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuanuntukmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi fastpay ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MACHINE LEARNING
- MARIANUS MEZE
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan pendekatan machine learning dan membandingkan performa algoritma untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Dengan layanan transportasi online dapat meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada platform digital yang mengandung opini penting bagi evaluasi layanan. Namun, volume data yang besar menyulitkan analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI THREAD PADA PLAYSORE
- SUCI ZUHARNI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Threads di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping, mencakup 1000 ulasan pengguna yang terdiri dari nama pengguna, rating, waktu ulasan, dan isi ulasan. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
ANALISIS PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA SITUS WEB PIPIDIAMOND DENGAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
- RESTU ADJIE WIBOWO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan top up yang disediakan oleh situs web PipiDiamond dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Latar belakang penelitian ini berfokus pada meningkatnya kebutuhan pengguna dalam melakukan top up pada game online, di mana PipiDiamond berusaha memenuhi permintaan tersebut dengan layanan yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 326 kali