ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FASTPAY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE

• PRISKADIORIS SARLO
• 2026

---

Pesatnya perkembangan teknologi finansial (fintech) mendorong menigkatnya pengguna
aplikasi pembayara digital, salah satu Fastpay. banyak ulasan pengguna pada google play
store menghasilakan data teks dalam jumlah besar yang mengandung informasi penting
mengenai presepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuanuntuk
melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi fastpay guna
mengevaluasi kualitas layanan dari sudut pandang pengguna.
Metodologi penelitian ini menerapkan pendekatan Natural Language Processing
(NLP)yang meliputi tahapan prprocessing, pelabelan data, serta pembobotan fitur
menggunakan Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF - IDF). Selanjutnya
dilakukan pemodelan klasifikasi sentimen menggunakan tiga algoritma machine learning,
yaitu naïve bayes, support vector machine (svm), dan random forrest. Dataset iyang
digunakan berjumlah 10.858 ulasan pengguna yang diperoleh dari google play store,
kemudian diklasifikan ke dalam dua kelas sentimen, yaitu positif dan negatif, dengan data
uji sebanyak 2.139 ulasan.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma linear support vector machine (svm)
memberikan performa terbaik dengan nilai akurasi sebesar 0.9654 dan f1 – score sebesar
0.9629 pada data uji, mengungguli algoritma naïve bayes dan random forrest.
Berdasarkan confusion matrix, model svm berhasil mengklasifikasikan 1.983 ulasan
positif dan 82 ulasan negatif secara benar, dengan kesalahan klasifikasi berupa 19 false
positve dan 55 false negative. Meskipun memperoeh tingkat akurasi yang sangat tinggi,
model masih mengalami kesulitan dalam mengklasifikasi ulasan yang mengandung sarkasme dan konteks ganda.temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar evaluasi bagi
pihak FastPay dalam meningkatkan kualitas layanan secara berkelanjutan berbasis data .

 

Kata kunci: Analisis sentimen, FastPay, Machine Learning, Support Vector Learning

https://repository.bsi.ac.id/repo/82327/ANALISIS-SENTIMEN-PENGGUNA-APLIKASI-FASTPAY-MENGGUNAKAN-MACHINE-LEARNING-BERBASIS-DATA-ULASAN-DI-PLAY-STORE
File full-text dikunci.