Analisis Sentimen Program Makan Gratis Pada Platform X Menggunakan Algoritma Naive Bayes

• METODIUS MODIANUS LAIA
• 2025

---

Program Makan Gratis merupakan salah satu kebijakan strategi pemerintah yang menuai beragam tanggapan dari masyarakat, terutama dalam media sosial X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat sentimen masyarakat tentang program makan gratis pada Platform X. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes, dengan proses validasi model menggunakan teknik K-Fold Cross Validation. Tweet dikumpulkan melalui proses web scraping sebanyak 3.600 tweet berbahasa Indonesia yang relevan dengan Program Makan Gratis, kemudian dilakukan tahapan preprocessing teks seperti case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Pelabelan data dilakukan secara semi otomatis menggunakan model IndoBERT, lalu data diklasifikasikan ke dalam dua kelas sentimen positif dan negatif. Model Naïve Bayes kemudian dilatih dengan representasi TF-IDF dan diuji menggunakan data uji sebanyak 20%  dari total dataset. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 86,46%, presisi 86,55%, recall 95,25%, dan F1-Score 90,77% terhadap data uji sebanyak 458 tweet. Validasi menggunakan 10-fold cross validation menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 86,74% Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki performa klasifikasi yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen publik terhadap Program Makan Gratis serta generalisasi yang stabil terhadap data baru. Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam pemetaan opini masyarakat berbasis media sosial. 

• Analisis sentimen
• Naïve Bayes
• IndoBERT
• TF-IDF
• Platform X
• Program Makan Gratis.

https://repository.bsi.ac.id/repo/72594/Analisis-Sentimen-Program-Makan-Gratis-Pada-Platform-X-Menggunakan-Algoritma-Naive-Bayes
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.