Analisis Kepuasan Pengguna Applikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Fold Cross Validation

• DWI HAIDAR FURAQON
• 2025

---

Pesatnya perkembangan teknologi digital mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk Tokopedia sebagai salah satu platform belanja online yang populer. Kepuasan pengguna menjadi hal penting untuk menjaga kualitas dan daya saing aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Tokopedia dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode validasi K-Fold Cross Validation. Data yang dianalisis sebanyak 2.062 ulasan dari Google Play Store, yang telah melalui tahapan pembersihan teks (preprocessing), pelabelan sentimen dengan model IndoBERT, dan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF. Hasil klasifikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 88,86%, dengan precision 92,22%, recall 91,57%, dan f1-score 91,90%. Sementara itu, hasil validasi menggunakan 10-fold cross validation menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 85,6%. Dari analisis sentimen, ditemukan bahwa 69,1% ulasan bersifat negatif dan 30,9% bersifat positif. Hasil ini dapat digunakan oleh Tokopedia untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas layanan aplikasinya.

• Tokopedia
• sentimen pengguna
• Naïve Bayes
• validasi K-Fold
• TF-IDF
• IndoBERT.

https://repository.bsi.ac.id/repo/73547/Analisis-Kepuasan-Pengguna-Applikasi-Tokopedia-Menggunakan-Algoritma--Naive-Bayes-dan-K-Fold-Cross-Validation
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.