Online Public Access Catalog
Ditemukan 55 hasil di pencarian Skripsi
-
PREDIKSI REGRESI LINIER BERGANDA PENJUALAN INTERNET INDIBIZ B2B PT. TELKOM, Tbk KUNINGAN JAWA BARAT
- LUTFI ZAHAR
- 2025
PT Telkom Indonesia adalah perusahaan penyedia layanan internet, dengan produk IndiBiz yang fokus pada segmentasi B2B, meliputi sektor UMKM, pendidikan, pemerintahan, dan lainnya. Penjualan layanan internet di segmen-segmen ini mengalami perubahan signifikan dari waktu ke waktu, yang berdampak pada ketidakstabilan pendapatan perusahaan. Beberapa faktor, seperti siklus bisnis, kondisi ekonomi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
ANALISIS TINGKAT AKURASI METODE NAÏVE BAYES, DECISION TREE, DAN SUPPORT VACTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG
- MUHAMMAD DIMAS TRIWIBOWO
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Untuk mendukung diagnosis dini dan akurat, penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma klasifikasi: Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Kaggle dan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA PRODUK SKINCARE LOKAL DI MEDIA SOSIAL TIKTOK
- PUTRI WIDYA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan konsumen terhadap produk skincare lokal yang dibagikan di media sosial, khususnya tiktok, dengan menggunakan algoritma random forest dan naïve bayes. Penelitian ini fokus pada pengklasifikasian sentimen konsumen menjadi kategori positif dan negatif untuk memberikan wawasan tentang preferensi konsumen. Data dikumpulkan melalui web ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
ANALISIS FITUR AUDIO TERHADAP POPULARITAS LAGU K-POP PADA VIDEO MUSIK YOUTUBE MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN RANDOM FOREST
- TRIA AGUSTIN NINGRUM
- 2025
K-Pop merupakan genre musik dengan jutaan penggemar global yang aktif berinteraksi di berbagai platform, terutama YouTube. Popularitas lagu K-Pop tidak hanya dipengaruhi oleh promosi dan visual, tetapi juga oleh karakteristik audio dalam musik itu sendiri. Penelitian ini bertujuan menganalisis sejauh mana fitur audio seperti tempo, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), dan Chroma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
IMPLEMENTASI MODEL EXTREME PROGRAMING PADA SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA TEMPAT WISATA ALAM BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA STUDIO ALAM TVRI)
- MUHAMMAD ALIF BAYU SUBEKTI
- MOCHAMAD ILHAM PRINGADHI
- 2025
Meningkatnya kebutuhan transformasi digital mendorong penggantian sistem manual dalam pengelolaan layanan. Studio Alam TVRI masih menggunakan pencatatan tradisional yang rawan kesalahan dan inefisiensi. Penelitian ini membuatkan aplikasi web untuk mempermudah pengelolaan transaksi, penyimpanan data pelanggan, dan pembuatan laporan otomatis. Sistem dibangun dengan Python, Streamlit, Supabase ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali
-
SISTEM PENGENALAN EMOSI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE CNN
- MAULANA SHIDDIQ RAHMADIYANTO
- 2025
Penelitian merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan emosi wajah secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mendeteksi emosi siswa pada pembelajaran daring, sehingga guru dapat menyesuaikan metode pengajaran sesuai kondisi psikologis siswa seperti kebosanan atau stres. Dataset yang digunakan berasal dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 16 kali
-
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN BERBASIS FRAMEWORK DJANGO
- ANGGA ADHINUGRAHA
- 2025
Perkembangan teknologi yang pesat mendorong berbagai institusi, termasuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), untuk bertransformasi dalam mengelola data secara digital. Sistem informasi yang terintegrasi dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data siswa, guru, mata pelajaran, serta nilai, sekaligus mendukung transparansi dan keterbukaan informasi di sekolah. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
PERBANDINGAN MODEL SUPPORT VECTOR REGRESSION DAN LINEAR REGRESION TERHADAP PREDIKSI HARGA BERAS
- ARBA'I LANGGENG BASKORO
- 2025
Beras merupakan komoditas pangan pokok dengan tingkat konsumsi tertinggi di Indonesia, di mana lebih dari 98% rumah tangga masih mengandalkan beras sebagai makanan utama. Fluktuasi harga beras mingguan, khususnya di Provinsi Jawa Barat sebagai salah satu lumbung padi nasional, menjadi masalah utama yang dapat memengaruhi daya beli masyarakat, meningkatkan risiko inflasi daerah, serta mengganggu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali