ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN INDIHOME MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN ADABOOST BERDASARKAN DATA PLATFORM X

• RONI SETIAWAN NABABAN
• RAMA WAHYUDI
• 2024

---

Pelayanan publik adalah segala bentuk layanan atau pelayanan yang di sediakan oleh pemerintah atau institusi yang diakui secara resmi untuk memenuhi kebutuhan dan kepentingan masyarakat umum. Dalam aplikasi X(Twitter), pengguna bebas memberikan komentar atau opini tentang pelanyanan publik. Analisis sentiment diperlukan untuk menganalisis komentar atau opini mengenai suatu permasalahan atau objek, guna mengetahui apakah cenderung memberikan pandangan positif atau negatif terhadap pelayanan IndiHome. Penelitian ini menggunakan Bahasa pemrograman Python untuk menganalisis data, sedangkan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes dan Adaboost. Pengumpulan data dilakukan dengan cara mengcrawling ulasan layanan IndiHome dari pengguna X(Twitter). Data tweets didapatkan dengan cara crawl X(Twitter) menggunakan teknik Web scarping menghasilkan sebanyak 4014 komentar, yang berasal dari periode 1 Januari 2022 hingga 22 Maret 2024. Data yang terkumpul melewati tahap preprocessing dan menghasilkan data bersih 1421 komentar, dimana untuk sentiment positif berjumlah 330 data dan negatif berjumlah 1091 data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode Naïve Bayes yang di ensembling dengan Adaboost merupakan hasil terbaik dengan accuracy 90%.

• Adaboost
• Analisis Sentimen
• Naïve Bayes
• X(Twitter)

https://repository.bsi.ac.id/repo/51457/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-PELAYANAN-INDIHOME-MENGGUNAKAN-METODE-NAIVE-BAYES-DAN-ADABOOST-BERDASARKAN-DATA-PLATFORM-X
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.