PENENTUAN HARGA DISKON OPTIMAL PADA SETIAP PROVINSI YANG TERPILIH BERDASARKAN KLASTERISASI EMPAT PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS DI YAYASAN ACHMAD ZAKY FOUNDATION PADA PROGRAM KAMPUS MERDEKA

• ARVANO SALMA FATIMATUS ZAHRA
• 2024

---

Dalam lanskap e-commerce yang berkembang pesat, skripsi ini membahas tugas penting untuk mengembangkan strategi diskon yang optimal, sebagai hasil dari proyek akhir yang dilakukan saat studi independen MSIB di Startup Campus. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya persaingan di antara platform ecommerce, yang mana berbagai platform bersaing untuk mendapatkan perhatian konsumen melalui promosi yang menarik, terutama diskon yang besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperdalam pemahaman tentang proses data science, meningkatkan keterampilan visualisasi data, memahami transformasi data mentah
menjadi informasi yang bersih, mendapatkan pemahaman yang kuat tentang machine learning, dan menguasai pembuatan dashboard interaktif yang memberikan nilai bisnis. Algoritma K-Means digunakan sebagai metode utama untuk mengelompokkan data transaksi dari empat provinsi berdasarkan discounts, gross_amount, dan burn_rate_percentage. Algoritma ini diimplementasikan baik
secara manual dengan Excel maupun secara komputasi dengan Python, menghasilkan dua klaster yang berbeda: satu klaster dengan tingkat burn rate tinggi dan satu klaster lagi dengan tingkat burn rate rendah. Nilai DBI digunakan untuk mengevaluasi hasil pengelompokan, yang mengindikasikan klaster terpisah dengan
baik dan kompak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa menyesuaikan jumlah diskon sesuai dengan nilai transaksi dapat mengoptimalkan penggunaan anggaran diskon dan meningkatkan pendapatan dalam setiap transaksi.

• E-Commerce
• Davies-Bouldin Index
• Strategi Diskon
• Kampus Merdeka
• K-Means
• Data Transaksi

https://repository.bsi.ac.id/repo/54431/PENENTUAN-HARGA-DISKON-OPTIMAL-PADA-SETIAP--PROVINSI-YANG-TERPILIH-BERDASARKAN-KLASTERISASI--EMPAT-PROVINSI-MENGGUNAKAN-K-MEANS-DI-YAYASAN--ACHMAD-ZAKY-FOUNDATION-PADA-PROGRAM-KAMPUS--MERDEKA
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.