Jurnal Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web
- DHANI MUNIR SUPRIYADI
- 2024
Ginjal merupakan organ yang berada di bagian bawah tulang rusuk belakang tubuh manusia.
Walaupun hanya berukuran layaknya satu kepalan tangan, ginjal merupakan bagian tubuh
yang sangat penting dan wajib dijaga. Untuk mempermudah dalam merawat ginjal, maka
diperlukan sistem pakar yang dapat membantu seseorang mendeteksi penyakit ginjal dalam
tubuh seseorang. Sistem pakar diagnose penyakit ginjal pada manusia membantu manusia
dalam mendeteksi apakah seseorang terkena penyakit ginjal atau tidak. Pada penelitian ini
menerapkan metode naïve bayes sebagai sistem alternatif yang dapat menentukan dan
mengidentifikasi penyakit ginjal dengan hasil akurasi 97,5%, presisi 93,3%, recall 100%, dan
F1 96,6%. Data yang digunakan merupakan data yang berasal dari website Kaggle.com yang
merupakan situs website terpercaya yang menyimpan banyak data untuk diolah lebih lanjut.https://repository.bsi.ac.id/repo/57589/Jurnal-Sistem-Pakar-Diagnosa-Penyakit-Ginjal-Dengan-Metode-Naive-Bayes-Berbasis-Web
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 19200852 - DHANI MUNIR SUPRIYADI
- Prodi : Sistem Informasi
- Kampus : Jatiwaringin
- Tahun : 2024
- Pembimbing : Dony Oscar, M.Kom
- Kode : 0086.S1.19.SKRIPSI.II.2024
- Status Akses : Open Access
- Diinput oleh : AXD
- Terakhir update : 28 Oktober 2024
- Dilihat : 74 kali