Online Public Access Catalog
Ditemukan 2861 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP SENTIMEN ANALISIS ULASAN APLIKASI CHATGPT PADA PLAY STORE
- NUR WAHYUDI
- 2025
Abstrak - Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menghasilkan berbagai inovasi, salah satunya Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) yang populer secara global. Aplikasi ini memperoleh jutaan ulasan di Google Play Store dengan opini positif, negatif, dan netral yang mencerminkan kualitas layanan. Jumlah ulasan yang sangat besar membuat analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- AHMAD FIKRI HAIKAL
- 2025
Dalam pemanfaatan teknologi digital dalam sektor transportasi, Transjakarta menghadirkan sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mempermudah mobilitas masyarakat. Jumlah penumpang Transjakarta mengalami peningkatan yang signifikan sehingga pentingnya mengetahui apakah pengguna merasa puas dengan aplikasi tersebut atau justru sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 167 kali
-
OPTIMALISASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN ACCESS BY KAI
- AZNAL AZLANSYAH
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan penggunaan aplikasi layanan publik, termasuk Access by KAI milik PT Kereta Api Indonesia. Aplikasi ini memudahkan pemesanan tiket secara daring, namun ulasan pengguna yang beragam memerlukan analisis sentimen untuk mengevaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen ulasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 142 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ASPEK LAYANAN DALAM ULASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ISKANDAR DINATA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen, mengidentifikasi aspek layanan, dan mengevaluasi performa algoritma klasifikasi terhadap ulasan pengguna aplikasi Traveloka. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing seperti normalisasi teks, penghapusan stopwords, stemming, dan penggantian kata slang menjadi kata baku. Dua algoritma yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
JURNAL ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI GOPAY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
- CHIKA YUHANITA
- 2024
Menganalisis sentimen pengguna aplikasi GoPay menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Seiring dengan meningkatnya popularitas aplikasi GoPay, berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store menggambarkan kepuasan dan ketidakpuasan mereka terhadap layanan ini. Sentimen pengguna dianalisis untuk diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUCT REVIEW PADA APLIKASI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
- TSANIA YENY NUGRAHAENI
- 2024
Setiap tahun teknologi semakin berkembang salah satunya Tokopedia, Tokopedia merupakan salah satu toko Online yang melakukan sistem belanja secara Online atau e-commerce. Tokopedia bisa di akses melalui playstore atau situs resmi Tokopedia. Tokopedia memiliki fitur ulasan yang di mana bisa dipergunakan oleh penjual yang menjual produk mereka di Tokopedia sebagai ukuran seberapa efektif menentukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali
-
Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi JakLingko Menggunakan Metode Naïve Bayes
- RICARDUS MBA DALA PATI
- 2025
JakLingko adalah aplikasi integrasi transportasi publik berbasis digital yang dirancang untuk mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai moda transportasi di Jakarta. Dengan bertambahnya jumlah pengguna, semakin banyak pula ulasan yang menggambarkan pengalaman dan persepsi mereka. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google Play Store menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI JOBSTREET DI GOOGLE PLAYSTORE
- MENIK AINUN NISAH
- AMANDA AYANGTIANTI
- MONICA FEMILIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Jobstreet di Google Play Store menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data penelitian mencakup 400 ulasan yang dikumpulkan antara 17 September 2018 hingga 8 Agustus 2025, terdiri dari 259 ulasan negatif dan 141 ulasan positif. Proses klasifikasi dilakukan untuk mengetahui proporsi opini positif dan negatif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI KUPU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- EKA RIZKY RAHMAWATI
- 2024
Aplikasi mobile merupakan salah satu perkembangan teknologi yang terus berkembang pesat. Dengan adanya aplikasi mobile memudahkan pertukaran informasi bagi masyarakat, salah satunya adalah dalam aspek mencari informasi mengenai lowongan pekerjaan. KUPU merupakan salah satu aplikasi penyedia lowongan pekerjaan yang cukup populer di kalangan job seeker dikarenakan fitur – fitur yang dimiliki ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 96 kali