IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP SENTIMEN ANALISIS ULASAN APLIKASI CHATGPT PADA PLAY STORE
- NUR WAHYUDI
- 2025
Abstrak - Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menghasilkan berbagai inovasi, salah satunya Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) yang populer secara global. Aplikasi ini memperoleh jutaan ulasan di Google Play Store dengan opini positif, negatif, dan netral yang mencerminkan kualitas layanan. Jumlah ulasan yang sangat besar membuat analisis manual menjadi tidak efisien, sehingga diperlukan pendekatan komputasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna ChatGPT menggunakan algoritma Naive Bayes. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi 87,41%, dengan performa terbaik pada kategori sentimen positif. Temuan ini mengindikasikan bahwa mayoritas pengguna memberikan ulasan positif, menandakan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap aplikasi ChatGPT. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam penerapan text mining dan machine learning untuk analisis sentimen aplikasi digital.
Abstract - The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has led to innovations such as Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT), a globally popular application. Since its launch on the Google Play Store, ChatGPT has received millions of reviews containing positive, negative, and neutral opinions that reflect user satisfaction. Due to the large number of reviews, computational analysis is required. This study performs sentiment analysis on ChatGPT reviews using the Naive Bayes algorithm. The process includes web scraping, text preprocessing, TF-IDF feature extraction, and classification. The model achieved an accuracy of 87.41%, with the best results in the positive sentiment class. These findings indicate that most users expressed positive feedback, showing high satisfaction with the ChatGPT application and providing useful insights for further research in text mining and machine learning.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, ChatGPT, Play Store, TF-IDF
https://repository.bsi.ac.id/repo/73554/IMPLEMENTASI-ALGORITMA-NAIVE-BAYES-TERHADAP-SENTIMEN-ANALISIS-ULASAN-APLIKASI-CHATGPT-PADA-PLAY-STORE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 17210713 - NUR WAHYUDI
- Prodi : Teknologi Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2025
- Pembimbing : Dwi Andini Putri, M.Kom
- Kode : 0228.S1.17.SKRIPSI.I.2025
- Status Akses : Open Access
- Diinput oleh : AXD
- Terakhir update : 25 Oktober 2025
- Dilihat : 63 kali