ANALISIS SENTIMEN APLIKASI KUPU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

• EKA RIZKY RAHMAWATI
• 2024

---

Aplikasi mobile merupakan salah satu perkembangan teknologi yang terus berkembang pesat. Dengan adanya aplikasi mobile memudahkan pertukaran informasi bagi masyarakat, salah satunya adalah dalam aspek mencari informasi mengenai lowongan pekerjaan. KUPU merupakan salah satu aplikasi penyedia lowongan pekerjaan yang cukup populer di kalangan job seeker dikarenakan fitur – fitur yang dimiliki KUPU cukup lengkap dan mudah dipahami. Aplikasi KUPU tersedia di Google Playstore yang menyediakan fitur ulasan untuk melihat dan memberikan pendapat mengenai aplikasi KUPU. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang bertujuan untuk melakukan Analisis Sentimen Aplikasi Kupu Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Alur penelitian menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess). Sample berupa pengumpulan data set melalui ulasan yang di-crawling selanjutnya menyeleksi atribut yang penting pada tahap explore. Selanjutnya modify berupa text preprocessing sehingga menjadi data terstruktur. Nilai akurasi dari klasifikasi yang dihasilkan oleh algoritma Naïve Bayes adalah 75,19%, margin error 2,68%, presisi prediksi positif 80,21%, presisi prediksi negative 67,56%, recall data positif 78,97%, dan recall negative 69,21% dengan hasil sentiment positif berjumlah 603 ulasan dan sentiment negatif 397 ulasan. Hasil tersebut sudah cukup baik dikarenakan aplikasi KUPU memang merupakan aplikasi penyedia lowongan pekerjaan yang baru diluncurkan pada tahun 2021.

• Analisis Sentimen
• KUPU
• Naïve Bayes
• SEMMA

https://repository.bsi.ac.id/repo/53604/ANALISIS-SENTIMEN-APLIKASI-KUPU-MENGGUNAKAN--ALGORITMA-NAÏVE-BAYES
File full-text dikunci.