ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUCT REVIEW PADA APLIKASI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

• TSANIA YENY NUGRAHAENI
• 2024

---

Setiap tahun teknologi semakin berkembang salah satunya Tokopedia, Tokopedia merupakan salah satu toko Online yang melakukan sistem belanja secara Online atau e-commerce. Tokopedia bisa di akses melalui playstore atau situs resmi Tokopedia. Tokopedia memiliki fitur ulasan yang di mana bisa dipergunakan oleh penjual yang menjual produk mereka di Tokopedia sebagai ukuran seberapa efektif menentukan ranting tentang produk yang dijual di Tokopedia. Dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen yaitu untuk menganalisis sentimen dari ulasan produk review pada aplikasi Tokopedia untuk menentukan sentimen ulasan positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan Metode Support Vector Machine. Hasil dari pengolahan menggunakan metode Support Vector Machine yang di mana dapat diketahui hasil accuracy dari Support Vector Machine sebesar 83,00% untuk precision positif sebesar 77,73% dan untuk precision negatif sebesar 90,74% dan untuk recall positif sebesar 92,50% dan untuk recall negatif sebesar 73,50%.

• E-Commerce
• Support Vector Machine
• Ulasan Produk
• Rapidminer

https://repository.bsi.ac.id/repo/54772/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-PRODUCT-REVIEW-PADA-APLIKASI-TOKOPEDIA-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-SUPPORT-VECTOR-MACHINE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.