Online Public Access Catalog
Ditemukan 89 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA TIKTOK MENGENAI PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUHAMMAD AZRIL
- 2026
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas gizi masyarakat, khususnya bagi kelompok yang membutuhkan. Seiring berkembangnya media sosial, masyarakat banyak mengekspresikan opini dan tanggapan mereka terhadap kebijakan tersebut melalui platform digital seperti TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GO-JEK PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- FADHLI FIRMANSYAH
- 2025
Transformasi digital telah merevolusi sektor transportasi, memposisikan Gojek sebagai super-app yang integral dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Di tengah lanskap yang sangat kompetitif, kepuasan pelanggan menjadi faktor pembeda paling krusial, dimana ulasan di Google Play Store secara langsung membentuk reputasi serta memengaruhi loyalitas konsumen. Namun, volume ulasan yang masif menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING SVM DAN MLP PADA KLASIFIKASI EMAIL SPAM
- GLEN DEMARIO MARTANI
- 2025
Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan email sebagai sarana komunikasi utama di masyarakat dan dunia bisnis. Namun, meningkatnya penyalahgunaan email melalui spam menimbulkan masalah serius bagi keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Multi-Layer Perceptron (MLP), ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Spotify Di Google Play Store Menggunakan Algoritma C4.5
- RENATA ELFRIN S WAU
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna aplikasi Spotify berdasarkan teks ulasan di Google Play Store dengan menggunakan algoritma C4.5. Sebanyak 298 ulasan dibagi secara seimbang antara sentimen positif dan negatif, yang sebelumnya telah diberi label berdasarkan rating ulasan. Proses pra-pemrosesan dilakukan melalui tahapan cleaning, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI ACCESS BY KAI MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DENGAN PEMBANDINGAN LOGISTIC REGRESSION DAN RANDOM FOREST
- KHUSNU NOVA LUTHFI
- 2025
Pesatnya digitalisasi mendorong masyarakat untuk menggunakan layanan transportasi berbasis daring, salah satunya melalui aplikasi Access by KAI yang disediakan oleh PT Kereta Api Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut berdasarkan ulasan yang ditulis di Google Play Store. Data dikumpulkan dengan teknik web scraping menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- FATHIA RISKA AMALIA
- 2025
Fathia Riska Amalia (17211035) Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Perkembangan teknologi digital mendorong sektor perbankan untuk menyediakan layanan berbasis aplikasi mobile yang praktis dan mudah diakses. Salah satunya adalah aplikasi blu by BCA Digital yang ditujukan bagi generasi muda untuk mempermudah transaksi keuangan. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
ANALISIS SENTIMEN “TRUMP TARIF” PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST CLASSIFIER
- ADAM MUNIZ HESTUR PUTRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan “Trump Tarif” melalui platform X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan metode Random Forest Classifier. Data yang digunakan berjumlah 1.400 tweet berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan topik kebijakan tarif oleh Donald Trump. Seluruh data dikumpulkan dan diproses melalui serangkaian tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI JKT48 PM INDONESIA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- ELANG DAFFA GHALIZA
- 2025
Aplikasi mobile kini menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi JKT48 PM Indonesia yang ditujukan bagi penggemar grup musik JKT48. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi berharga untuk menilai persepsi dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JKT48 PM Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Vision+ Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
- EKO PANGESTU AJI
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi streaming, salah satunya adalah Vision+. Pengguna secara aktif memberikan ulasan di Google Play Store yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk mengetahui tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali