Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Spotify Di Google Play Store Menggunakan Algoritma C4.5

• RENATA ELFRIN S WAU
• 2025

---

 

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna aplikasi Spotify berdasarkan teks ulasan di Google Play Store dengan menggunakan algoritma C4.5. Sebanyak 298 ulasan dibagi secara seimbang antara sentimen positif dan negatif, yang sebelumnya telah diberi label berdasarkan rating ulasan. Proses pra-pemrosesan dilakukan melalui tahapan cleaning, case folding, tokenizing, stemming, dan stopword removal dengan bantuan aplikasi RapidMiner. Dengan menggunakan algoritma decision tree C4.5, model klasifikasi dibangun dan diuji berdasarkan metode cross validation. Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan data dengan akurasi 81,56%, precision 90,92%, recall 71,03%, F1-score 79,03%, dan AUC sebesar 0,732. Temuan ini mengindikasikan bahwa C4.5 cukup efektif dalam membedakan antara sentimen positif dan negatif pada teks ulasan berbahasa Indonesia. Penelitian ini membantu mengembangkan model klasifikasi sentimen yang tepat untuk aplikasi digital berbasis teks. untuk penelitian selanjutnya disarankan bisa menerapkan teknik evaluasi yang lebih kuat seperti k-fold cross-validation untuk memperoleh hasil yang lebih andal.

 

 

 

 

 

• Klasifikasi sentimen
• C4.5
• Spotify
• Google Play Store
• ulasan pengguna.

https://repository.bsi.ac.id/repo/68033/Klasifikasi-Sentimen-Ulasan-Aplikasi-Spotify-Di-Google-Play-Store-Menggunakan-Algoritma-C4.5
File full-text dikunci.