Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)

• DWI FAHRA MEILA FADRI
• 2026

---

Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh
penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi,
serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya
aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat
dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh
karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk memahami persepsi
penggemar terhadap BTS secara lebih sistematis. Penelitian ini bertujuan
untuk menganalisis sentimen penggemar K-Pop terhadap BTS di Twitter
dengan menerapkan metode machine learning. Data penelitian dikumpulkan
melalui proses crawling Twitter menggunakan kata kunci yang berkaitan
dengan BTS. Jumlah data yang digunakan sebanyak 1.164 tweet, yang
selanjutnya melalui tahapan preprocessing meliputi pembersihan data,
tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Data yang telah diproses
kemudian diberi label sentimen positif, netral, dan negatif, serta
direpresentasikan menggunakan metode pembobotan TF-IDF sebelum
diklasifikasikan menggunakan algoritma machine learning. Evaluasi
performa model dilakukan dengan menggunakan confusion matrix yang
menghasilkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa model klasifikasi memperoleh nilai akurasi sebesar
85,48%, dengan nilai rata-rata presisi sebesar 82,6%, recall sebesar 81,1%,
dan F1-score sebesar 81,8%. Berdasarkan hasil klasifikasi data uji, sentimen
positif mendominasi dengan persentase 58,8%, diikuti oleh sentimen netral
sebesar 23,6% dan sentimen negatif sebesar 17,5%. Berdasarkan hasil
tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode machine learning
dalam penelitian ini mampu mengklasifikasikan sentimen penggemar BTS di
Twitter dengan baik, sehingga dapat digunakan sebagai pendekatan yang
efektif dalam analisis sentimen pada media sosial.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Twitter, K-Pop, BTS, Machine Learning

• Sentiment Analysis
• Twitter
• K-Pop
• BTS
• Machine Learning

https://repository.bsi.ac.id/repo/81819/Analiisis-Sentimen-Penggemar-K-Pop-di-Twitter-Menggunakan-Machine-Learning-(Studi-Kasus-BTS)
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.