Online Public Access Catalog
Ditemukan 682 hasil di pencarian Skripsi
-
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA PRODUK SKINCARE LOKAL DI MEDIA SOSIAL TIKTOK
- PUTRI WIDYA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan konsumen terhadap produk skincare lokal yang dibagikan di media sosial, khususnya tiktok, dengan menggunakan algoritma random forest dan naïve bayes. Penelitian ini fokus pada pengklasifikasian sentimen konsumen menjadi kategori positif dan negatif untuk memberikan wawasan tentang preferensi konsumen. Data dikumpulkan melalui web ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
Sentimen Analisis Ulasan Aplikasi Bima+ di Google Play Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes
- DAMAR TANDUR FARAS SAMPAN
- 2023
Sentimen analisis telah menjadi salah satu sarana yang umum digunakan untuk menilai suatu produk atau jasa. Bima+ adalah salah satu produk layanan digital milik provider internet Tri yang telah banyak digunakan masyarakat Indonesia. Layanan yang disediakan aplikasi Bima+ berupa pengecekan, pembelian sampai pengiriman pulsa atau paket data. Sentimen analisis terhadap Bima+ ini tentu akan membantu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 456 kali
-
Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Game online pada Platform Steam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
- ADHI PANGESTU
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di platform Steam menggunakan algoritma Naïve Bayes. Platform gaming seperti Steam menjadi tempat yang populer bagi pengguna untuk berbagi pengalaman dan pendapat mereka tentang game yang dimainkan. Analisis sentimen memberikan wawasan berharga bagi pengembang game dan pihak terkait untuk memahami respons pengguna terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 809 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- AHMAD DANI TENGKU PASYAH
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP RANCANGAN UNDANG-UNDANG TNI TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- MUHAMAD AGUSTIAN FADHIL
- 2025
Mohamad Agustian Fadhil, Rizal Fadly Ashzhydicky, Analisis Sentimen Publik terhadap Rancangan Undang-Undang TNI Tahun 2024 menggunakan Algoritma Naïve Bayes Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) 2024 berdasarkan data yang diperoleh dari platform media sosial Twitter (X). Kontroversi seputar RUU ini, terutama terkait ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP RANCANGAN UNDANG-UNDANG TNI TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- RIZAL FADLY ASHZHYDICKY
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) 2024 berdasarkan data yang diperoleh dari platform media sosial Twitter (X). Kontroversi seputar RUU ini, terutama terkait perluasan tugas Operasi Militer Selain Perang (OMSP) dan pengaturan jabatan sipil bagi perwira TNI, telah memicu beragam respons masyarakat. Metode penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
TEACHER’S STRATEGY TO IMPROVE STUDENTS VOCABULARY AT SMP NEGERI 27 DEPOK
- SEKARANI SUTEGUH PUTRI
- 2023
Vocabulary is one of the important aspects in English. Without proper vocabulary, the topic area of students would be getting difficult or blunt. At school, students are able to express and to convey their particular ideas by using a proper and suitable vocabulary. However, it becomes the phenomena as the background of this study which shows that, mostly students have lack or getting not ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 142 kali
-
IMPROVING LITERACY AND NUMERACY TEACHING IN PRIMARY EDUCATION AT KAMPUS MENGAJAR PROGRAMME
- AISHA HAURA KAMILA
- 2023
Kampus Mengajar is a government program that helps university students develop their skills and knowledge through activities outside of school. Literacy and numeracy are key components of the program, with a focus on improving these skills which have been affected by the pandemic. Literacy is important for learning and understanding, and can be developed at different levels. Similarly, numeracy ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 159 kali
-
EVALUATION OF STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT IN KAMPUS MERDEKA SEKODLAH - DEVELOPING FUTURE INNOVATORS PROGRAM AT PT. FOREST INDO NIAGA
- DISCA ARIESTI
- 2023
The society 5.0 era requires experts to balance the ever-evolving technology. Therefore, there is an Kampus Merdeka program, namely Studi Independen Bersertifikat, which prepares students to study according to their interests and according to the needs of the times. the purpose of this study is to evaluate one of the Studi Independen bersertifikat programs, namely SeKODlah-Developing Future ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 198 kali