Online Public Access Catalog
Ditemukan 89 hasil di pencarian Skripsi
-
Implementasi Algoritma Support Vector Machine Dalam Mendeteksi Pesan Spam Untuk Mencegah Penipuan Digital
- VELLONY PUTRI CENIA SALSABILLA
- 2025
Pesan singkat (SMS) masih menjadi salah satu media komunikasi yang banyak digunakan oleh masyarakat, baik untuk keperluan pribadi, bisnis, maupun layanan publik. Namun, tingginya penggunaan SMS juga membuatnya rentan terhadap penyalahgunaan, salah satunya berupa pesan spam yang sering berisi iklan tidak diinginkan atau bahkan penipuan digital. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
Analisis Sentimen Tingkat KepuasanPengguna Aplikasi Twitter Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- FARHAN RAMADHANIE TAUFIK
- 2025
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pemanfaatan media sosial sebagai wadah utama dalam menyampaikan opini publik. Twitter (X) merupakan salah satu platform yang banyak digunakan untuk mengekspresikan pandangan dan pengalaman, termasuk terkait kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
Analisis Sentimen Program Makan Gratis Pada Platform X Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- METODIUS MODIANUS LAIA
- 2025
Program Makan Gratis merupakan salah satu kebijakan strategi pemerintah yang menuai beragam tanggapan dari masyarakat, terutama dalam media sosial X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat sentimen masyarakat tentang program makan gratis pada Platform X. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes, dengan proses validasi model menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI M-PASPOR DARI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- YOSUA MICHAEL SEBASTIAN
- 2025
Aplikasi M-Paspor yang dirilis oleh pemerintah bertujuan memudahkan masyarakat dalam proses permohonan paspor secara daring. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store menunjukkan berbagai tanggapan yang mencerminkan kepuasan maupun ketidakpuasan terhadap layanan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi M-Paspor menggunakan algoritma Complement ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GAME HONOR OF KING BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- MOCHAMMAD DAYKE XAVIER LUMANKUN
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game Honor of Kings di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian berupa ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing yang terdiri dari cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming, kemudian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 24 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MACHINE LEARNING
- MARIANUS MEZE
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan pendekatan machine learning dan membandingkan performa algoritma untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Dengan layanan transportasi online dapat meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada platform digital yang mengandung opini penting bagi evaluasi layanan. Namun, volume data yang besar menyulitkan analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI THREAD PADA PLAYSORE
- SUCI ZUHARNI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Threads di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping, mencakup 1000 ulasan pengguna yang terdiri dari nama pengguna, rating, waktu ulasan, dan isi ulasan. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Honor Of Kings di Google PlayStore menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
- HAIKAL FULVIAN S
- 2025
Game Honor of Kings adalah permainan MOBA populer secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di Google PlayStore menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metodologi mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming), pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 134 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE BUKALAPAK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- CHRISTINA AGUILERA SIMANULLANG
- 2024
Analisis sentimen merupakan metode untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan opini tekstual. Analisis sentimen terhadap evaluasi pelanggan dalam konteks e-commerce dapat memberikan informasi berguna bagi bisnis untuk menilai sentimen dan meningkatkan kualitas jasa mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan pendekatan Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW PENGGUNA APLIKASI MYICON+ DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- JESAS KRISTIUS SIHOTANG
- 2025
Perkembangan layanan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi MyICON+ sebagai platform resmi PT ICON+ (PLN Icon Plus) untuk mendukung layanan internet berbasis fiber optik. Namun, ulasan pengguna di Google Playstore menunjukkan beragam sentimen yang perlu dianalisis secara sistematis guna mengetahui tingkat kepuasan serta permasalahan yang dihadapi. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali