Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Honor Of Kings di Google PlayStore menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)

• HAIKAL FULVIAN S
• 2025

---

Game Honor of Kings adalah permainan MOBA populer secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di Google PlayStore menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metodologi mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming), pembobotan TF-IDF, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, serta F1-score. Dataset terdiri dari 1.000 ulasan pengguna dari Google PlayStore. Hasil menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih baik dengan akurasi 75%, dibandingkan Naive Bayes yang mencapai 71%. Sebagian besar ulasan memiliki sentimen positif, diikuti oleh negatif dan netral. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas permainan berdasarkan ulasan pengguna, serta memperkuat literatur terkait analisis sentimen menggunakan Naive Bayes dan SVM.

• Analisis Sentimen
• Naive Bayes
• Support Vector Machine
• Honor of Kings
• Google PlayStore

https://repository.bsi.ac.id/repo/60832/Analisis-Sentimen-Terhadap-Ulasan-Game-Honor-Of-Kings-di-Google-PlayStore-menggunakan-Algoritma-Naive-Bayes-dan--Support-Vector-Machine-(SVM)
File full-text dikunci.