ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PELANGGAN PADA E-COMMERCE BUKALAPAK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

• CHRISTINA AGUILERA SIMANULLANG
• 2024

---

Analisis sentimen merupakan metode untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan opini tekstual. Analisis sentimen terhadap evaluasi pelanggan dalam konteks e-commerce dapat memberikan informasi berguna bagi bisnis untuk menilai sentimen dan meningkatkan kualitas jasa mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan pendekatan Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan pada e-commerce Bukalapak. Untuk menganalisis sentimen ulasan pelanggan e-commerce Bukalapak. Untuk mengklasifikasi teks, pendekatan Naïve Bayes merupakan teknik klasifikasi probabilistik yang mudah dan efisien. Data tentang ulasan pelanggan dikumpulkan dari aplikasi Bukalapak. Selain itu, metode prapemrosesan teks termasuk tokenisasi,stemming, dan pembersihan teks diterapkan pada data. Setelah itu, data yang telah diproses digunakan untuk melatih model Naïve Bayes, yang membagi ulasan pelanggan kedalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Naïve Bayes dapat mengkategorikan ulasan pelanggan secara akurat berdasarkan sentimen ulasan. Bukalapak dapat memperoleh informasi penting tentang bagaimana pelanggan e-commerce Bukalapak menganalisis sentimen ulasan pelanggan. Dengan menggunakan metode ini, Bukalapak dapat meningkatkan kualitas barang dan jasa, menghasilkan pelanggan yang lebih tinggi di sektor e-commerce.

https://repository.bsi.ac.id/repo/55044/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-ULASAN-PELANGGAN--PADA-E-COMMERCE-BUKALAPAK-MENGGUNAKAN-METODE-NAÏVE-BAYES
File full-text dikunci.