Ditemukan 2249 hasil di pencarian Skripsi

• ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FASTPAY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE

  • PRISKADIORIS SARLO
  • 2026

  Pesatnya perkembangan teknologi finansial (fintech) mendorong menigkatnya penggunaaplikasi pembayara digital, salah satu Fastpay. banyak ulasan pengguna pada google playstore menghasilakan data teks dalam jumlah besar yang mengandung informasi pentingmengenai presepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuanuntukmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi fastpay ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 15 kali

---

• Penerapan Algoritma Machine Learning Dalam Mendeteksi Dini Serangan Phishing Pada Email

  • MUHAMAD RADJA ICHTIAR H
  • 2025

  Seiring dengan meningkatnya ketergantungan terhadap komunikasi digital, email menjadi salah satu sasaran utama serangan siber, khususnya phishing. Phishing merupakan upaya penipuan yang dilakukan dengan menyamar sebagai entitas tepercaya untuk memperoleh informasi sensitif seperti kata sandi, data pribadi, atau akses ke sistem internal. Universitas Poli Media Depok, sebagai institusi pendidikan ... Lihat Selengkapnya

  • Phishing
  • email
  • Machine Learning
  • Support Vector Machine
  • Keamanan Siber

  dilihat : 54 kali

---

• IMPLEMENTASI AUDIO RECOGNIZING ALAT MUSIK PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID

  • Yasha Gozwan Shuhada
  • 2023

  Audio Recognizing adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi suara. Dalam skripsi ini, penulis melakukan implementasi audio recognizing alat musik dengan menggunakan TensorFlow Lite dan Teachable Machine pada aplikasi Android. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi mobile yang dapat secara real- time mengenali berbagai alat musik melalui mikrofon perangkat Android. Peneliti ... Lihat Selengkapnya

  • Android

  dilihat : 295 kali

---

• Evaluasi sistem e-learning menggunakan metode hot-fit (studi kasus: siswa kelas xii man 20 jakarta timur)

  • Bayu Bondan Bagus Nur Rohman
  • 2023

  E-Learning digunakan untuk menunjang proses pembelajaran dalam suatu institusi pendidikan demi meningkatkan kualitas pendidikan. E-learning memerlukan evaluasi untuk mengukur tingkat kelayakan, bahkan keberhasilan dari kinerj e-learning itu sendiri. Evaluasi harus dilakukan karena evaluasi akan menilai atau mengukur manfaat yang didapatkan dari penerapan sistem e-learning di MAN 20 Jakarta Timur. ... Lihat Selengkapnya

  • E-learning
  • Evaluasi
  • Model HOT-FIT

  dilihat : 553 kali

---

• Sistem Prediksi Kerawanan Sosial Berbasis Machine Learning Di Wilayah Babelan

  • HALDO SANDRIKO
  • 2025

  Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi potensi kerawanan sosial berbasis machine learning pada wilayah Babelan. Wilayah ini memiliki kompleksitas demografis dan sosial yang tinggi serta rawan terhadap permasalahan sosial seperti pengangguran, kemiskinan, dan konflik antarwarga. Sistem ini menggunakan beberapa algoritma machine learning, yakni Random Forest, Support Vector ... Lihat Selengkapnya

  • machine learning
  • Random Forest
  • SVM
  • Neural Network
  • clustering.

  dilihat : 37 kali

---

• PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • DEFRI PRASETYO
  • 2024

  Penelitian ini mengevaluasi perbandingan akurasi antara dua teknik machine learning, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes, dalam memprediksi penyakit jantung. Penyakit jantung mencakup berbagai kondisi yang mempengaruhi jantung dan pembuluh darahnya, seperti penyakit jantung koroner, aritmia, gagal jantung, penyakit katup jantung, dan penyakit jantung bawaan. Data gejala dan diagnosa penyakit ... Lihat Selengkapnya

  • prediksi penyakit jantung
  • machine learning
  • K-Nearest Neighbor (KNN)
  • dan Naive Bayes

  dilihat : 91 kali

---

• Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE

  • SYAFINA ANWAR
  • NAVIRA AURA NISA
  • 2025

  Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya

  • algoritma klasifikasi
  • kanker payudara
  • machine learning
  • random forest
  • smote

  dilihat : 49 kali

---

• IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM OPTIMASI PENYALURAN BANTUAN SOSIAL DI DINAS SOSIAL KOTA BEKASI

  • RYANTO ALFA MARIO SIKI
  • 2024

  Penelitian ini menginvestigasi implementasi teknologi machine learning dalam optimalisasi penyaluran bantuan sosial di Dinas Sosial Kota Bekasi. Masalah utama yang diidentifikasi adalah ketidakmerataan distribusi bantuan sosial akibat ketidakakuratan data dalam menentukan kelayakan penerima. Metode kuantitatif diterapkan dengan fokus pada penggunaan algoritma Naïve Bayes untuk ... Lihat Selengkapnya

  • Machine Learning
  • Bantuan Sosial
  • Naïve Bayes
  • Kelayakan Penerima
  • Data Mining
  • Klasifikasi

  dilihat : 108 kali

---

• OPTIMALISASI RUTE PENGIRIMAN LOGISTIK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL Q-LEARNING

  • RIJAL
  • 2025

  Pengiriman logistik yang efisien merupakan salah satu aspek kunci dalam meningkatkan kualitas layanan dan menurunkan biaya operasional pada perusahaan distribusi. Tantangan utama dalam sistem logistik modern adalah bagaimana menentukan rute pengiriman yang optimal secara dinamis, terutama ketika dihadapkan pada kondisi yang berubah-ubah seperti kemacetan lalu lintas, waktu tempuh yang tidak ... Lihat Selengkapnya

  • Q-Learning
  • Logistik
  • Rute
  • Reinforcement Learning

  dilihat : 229 kali

---

• IMPLEMENTASI KNIME UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA MOBILE BANKING MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

  • BAGUS VIDY BAGASKARA
  • 2025

  Perkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile banking. Namun, persepsi pengguna terhadap layanan tersebut bervariasi dan dapat dilihat melalui ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi mobile banking menggunakan pendekatan machine learning, yaitu Naive Bayes, K Nearest neighbor (KNN) dan ... Lihat Selengkapnya

  • Kata Kunci: Sentimen
  • Mobile banking
  • KNIME
  • Machine learning
  • Naive Bayes
  • KNN
  • Random Forest

  dilihat : 90 kali

---