Penerapan Algoritma Machine Learning Dalam Mendeteksi Dini Serangan Phishing Pada Email

• MUHAMAD RADJA ICHTIAR H
• 2025

---

Seiring dengan meningkatnya ketergantungan terhadap komunikasi digital, email menjadi salah satu sasaran utama serangan siber, khususnya phishing. Phishing merupakan upaya penipuan yang dilakukan dengan menyamar sebagai entitas tepercaya untuk memperoleh informasi sensitif seperti kata sandi, data pribadi, atau akses ke sistem internal. Universitas Poli Media Depok, sebagai institusi pendidikan vokasi yang berbasis teknologi, memiliki kebutuhan yang tinggi terhadap sistem keamanan informasi yang andal guna melindungi data mahasiswa, dosen, dan staf. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan algoritma machine learning sebagai solusi deteksi dini terhadap email phishing. Metode yang digunakan adalah pendekatan supervised learning dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dilatih menggunakan dataset email terklasifikasi. Proses penelitian melibatkan tahapan pengumpulan data, praproses teks (tokenisasi, stemming, dan TF-IDF), pelatihan model, serta evaluasi performa dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengidentifikasi email phishing dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga layak diimplementasikan sebagai sistem keamanan awal pada server email institusi. Temuan ini memberikan kontribusi praktis dalam memperkuat sistem keamanan siber di lingkungan akademik, serta mendorong integrasi teknologi kecerdasan buatan dalam tata kelola TI di Polimedia. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan penggunaan algoritma lain dan integrasi sistem berbasis real-time.

• Phishing
• email
• Machine Learning
• Support Vector Machine
• Keamanan Siber

https://repository.bsi.ac.id/repo/66592/Penerapan-Algoritma-Machine-Learning-Dalam-Mendeteksi-Dini-Serangan-Phishing-Pada-Email
File full-text dikunci.