Sistem Prediksi Kerawanan Sosial Berbasis Machine Learning Di Wilayah Babelan

• HALDO SANDRIKO
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi potensi kerawanan sosial berbasis machine learning pada wilayah Babelan. Wilayah ini memiliki kompleksitas demografis dan sosial yang tinggi serta rawan terhadap permasalahan sosial seperti pengangguran, kemiskinan, dan konflik antarwarga. Sistem ini menggunakan beberapa algoritma machine learning, yakni Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network, yang diimplementasikan melalui Orange Data Mining. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan potensi kerawanan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan strategis oleh pihak Koramil dalam mencegah konflik dan meningkatkan ketahanan sosial masyarakat.

• machine learning
• Random Forest
• SVM
• Neural Network
• clustering.

https://repository.bsi.ac.id/repo/67058/Sistem-Prediksi-Kerawanan-Sosial-Berbasis-Machine-Learning-Di-Wilayah-Babelan
File full-text dikunci.