Online Public Access Catalog
Ditemukan 271 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS PREDIKSI STOK BARANG TERLARIS DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PT. ASTRO TECHNOLOGIES INDONESIA
- DIVA PRIPAMUNGKAS
- ARYA RAHMANSYAH PUTRA TANJUNG
- 2024
Astro Technologies Indonesia, sebuah startup yang didirikan oleh Vincent Tjendra pada tahun 2021, memanfaatkan teknologi ini untuk menyediakan layanan belanja retail yang cepat dan mudah melalui smartphone, dengan misi memberikan pengalaman berbelanja terbaik bagi pelanggannya. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan yang dihadapi PT. Astro Technologies Indonesia terkait tingginya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 139 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION DAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSIONANALISIS DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN OBAT
- LEXY SURYA HUTABARAT
- AGUS WAHONO
- 2025
Dalam sektor kesehatan, obat memiliki fungsi yang sangat krusial dikarenakan obat merupakan salah satu metode untuk meningkatkan kualitas kesehatan pasien. Kesalahan dalam memperkirakan persediaan obat sesuai kebutuhan pasien dapat menyebabkan kelebihan stok obat yang berisiko menurunkan kualitas obat akibat kedaluwarsa. Demikian pula sebaliknya, jika rumah sakit memiliki persediaan obat yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
PENERAPAN FORECASTING PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BIBIT CV TERAS KURING BOGOR
- RIKO GATOT NUGRAHA
- MUHAMMAD RIFALDI JUDRI
- 2024
Dalam perekonomian Indonesia, sektor pertanian merupakan sumber utama pangandan pertumbuhan ekonomi. Pada sektor pertanian juga mempunyai peranan pentingdalam upaya mendukung perekonomian Indonesia salah satunya memainkan peranpenting melalui kontribusinya dalam produk domestik bruto, penerimaan ekspor,penyediaan lapangan kerja dan juga pengurangan kemiskinan, CV. Teras Kuring yangmana salah satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali
-
Penerapan Metode Machine learning untuk Prediksi Pelanggan Potensial Paket Internet Roaming International menggunakan Algoritma Klasifikasi XGBoost
- MAULANA MALIK
- MAS AGUS RAHMAT MUSALIM
- 2025
Penelitian ini berupaya memprediksi pelanggan potensial layanan internet roaming internasional menggunakan machine learning dengan algoritma XGBoost. Latar belakangnya adalah peran penting teknologi informasi dan komunikasi di masyarakat modern, serta meningkatnya kebutuhan akan layanan komunikasi antarnegara seperti paket internet roaming, meskipun penetrasi penggunaan layanan ini masih rendah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
ANALISIS WAKTU PEMROSESAN LAYANAN DALAM SEGMEN ENTERPRISE SERVICE DI PT TELKOMSAT MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA
- PUTRA MUSLIMIN
- 2025
Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi durasi pemrosesan layanan pada segmen Enterprise Service di PT Telkomsat. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan pendekatan kuantitatif. Data penelitian diperoleh dari histori layanan perusahaan dengan variabel independen yang terdiri atas faktor teknis (Carrier-to-Noise Ratio, Signal Quality Factor, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
ANALISIS FAKTOR KEPATUHAN MASYARAKAT TERHADAP E-TILANG DIGITAL MENGGUNAKAN METODE MODEL THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (TPB)
- PRAYOGA MUHAMMAD NABIL
- 2025
Penegakan hukum lalu lintas di Indonesia terus beradaptasi dengan perkembangan teknologi, salah satunya melalui penerapan sistem E-Tilang. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, efisiensi, dan memenuhi masyarakat terhadap aturan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh sikap terhadap E-Tilang, norma subjektif, dan persepsi kontrol perilaku terhadap niat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Type 2 Menggunakan Metode Support Vector Machine
- RENDY SUHENDRA
- 2025
Diabetes adalah penyakit kronis yang semakin umum di seluruh dunia, disebabkan oleh gangguan metabolisme yang meningkatkan kadar gula darah. Komplikasi serius, seperti penyakit jantung dan kerusakan saraf, dapat terjadi jika tidak ditangani dengan baik, sehingga diagnosis dini sangat penting. Studi ini menerapkan Support Vector Machine (SVM), algoritma supervised learning, untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 96 kali
-
KLASIFIKASI JENIS OBAT DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- GILANG APDILLAH
- 2024
Gilang Apdillah (15200157), Klasifikasi Jenis Obat Dengan Machine Learning Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Pemilihan obat yang tepat adalah aspek penting dalam praktik medis, namun sering kali bergantung pada pengalaman klinis dokter, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan pengobatan. Untuk mengatasi ini, teknik ilmu data dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk meningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN REGRESI LOGISTIK DALAM PREDIKSI KANKER PAYUDARA DENGAN MENGGUNAKAN DATA SKLEARN
- GALIH RAKASIWI
- 2024
Kanker payudara adalah jenis kanker umum di antara wanita, dan deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan dan mengurangi angka kematian. Penggunaan pembelajaran mesin dalam deteksi kanker payudara menunjukkan potensi signifikan dalam membantu profesional medis. Penelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM ANALISIS DAN PREDIKSI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
- ADAM MUHAMAD IQBAL
- 2024
Penelitian ini membahas implementasi algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Duren Sawit, RT 13, Jakarta Timur. PKH adalah program bantuan sosial dari pemerintah Indonesia yang ditujukan untuk keluarga miskin dan rentan, dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan melalui bantuan tunai berkala serta akses ke layanan kesehatan dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 117 kali