ANALISIS PREDIKSI STOK BARANG TERLARIS DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PT. ASTRO TECHNOLOGIES INDONESIA

• DIVA PRIPAMUNGKAS
• ARYA RAHMANSYAH PUTRA TANJUNG
• 2024

---

3. Astro Technologies Indonesia, sebuah startup yang didirikan oleh Vincent Tjendra pada tahun 2021, memanfaatkan teknologi ini untuk menyediakan layanan belanja retail yang cepat dan mudah melalui smartphone, dengan misi memberikan pengalaman berbelanja terbaik bagi pelanggannya. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan yang dihadapi PT. Astro Technologies Indonesia terkait tingginya penjualan berbagai produk tanpa adanya identifikasi yang jelas mengenai jenis barang paling laris. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi preferensi konsumen, menganalisis keterlibatan konsumen, konversi penjualan, dampak merek dari setiap strategi pemasaran, serta memahami hubungan antara pelanggan dengan tingkat loyalitas pelanggan. Metode penelitian menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data penjualan produk. Data penjualan historis dari April hingga Mei 2024 diperoleh dari Bapak Ikbal Ramanda, Senior Supervisor Inventory di PT. Astro Technologies Indonesia. Data diolah menggunakan Microsoft Excel dan RapidMiner. Algoritma K-Means dipilih karena kemampuannya menangani dataset besar dan menghasilkan cluster yang jelas. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam mengelompokkan barang berdasarkan popularitasnya, dengan penjualan terbanyak berada pada cluster 3. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa penerapan metode K-Means dapat membantu PT. Astro Technologies Indonesia dalam menentukan barang-barang yang perlu diprioritaskan dalam penyediaan stok, mengurangi risiko kehabisan stok barang yang diminati, dan mengoptimalkan biaya penyimpanan. Saran untuk pengembangan lebih lanjut meliputi pengembangan aplikasi berbasis web untuk akses data yang lebih efisien dan penambahan kategori produk untuk meningkatkan akurasi data dan analisis.

• Prediksi stok
• Algoritma K-Means
• Data Mining
• PT. Astro Technologies Indonesia

https://repository.bsi.ac.id/repo/55540/ANALISIS-PREDIKSI-STOK-BARANG-TERLARIS-DENGAN--ALGORITMA-K-MEANS-PADA-PT.-ASTRO--TECHNOLOGIES-INDONESIA
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.