PERBANDINGAN ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION DAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSIONANALISIS DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN OBAT

• LEXY SURYA HUTABARAT
• AGUS WAHONO
• 2025

---

Dalam sektor kesehatan, obat memiliki fungsi yang sangat krusial dikarenakan obat merupakan salah satu metode untuk meningkatkan kualitas kesehatan pasien. Kesalahan dalam memperkirakan persediaan obat sesuai kebutuhan pasien dapat menyebabkan kelebihan stok obat yang berisiko menurunkan kualitas obat akibat kedaluwarsa. Demikian pula sebaliknya, jika rumah sakit memiliki persediaan obat yang sangat terbatas, maka pelayanan kepada masyarakat akan menjadi kurang maksimal. Rekaman penjualan merupakan salah satu aspek yang dapat dimanfaatkan dengan diolah menjadi informasi yang bermanfaat. Oleh karena itu, studi ini dilakukan untuk memperkirakan jumlah obat yang akan terjual pada bulan berikutnya dengan membandingkan algoritma unggulan antara algoritma Support Vector Regression dan Multiple Linear Regression yang diterapkan melalui perhitungan manual serta dengan menggunakan software Python. Variabel-variabel yang digunakan untuk memprediksi stok obat adalah Nama obat, Harga jual, Harga diskon, serta obat terjual. nilai Mean Squared Error algoritma Multiple Linear Regression lebih kecil dibandingkan dengan nilai Mean Squared Error algoritma Support Vector Regression dengan nilai Mean Squared Error algortima Multiple Linear Regression sebesar 10203,144389571 dan Mean Squared Error algortima Support Vector Regression sebesar 9772,733714. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa jenis data linear terkait prediksi lebih baik dimodelkan menggunakan algoritma Support vector regression dibandingkan algoritma menggunakan algoritma Multiple linier regression

• Prediksi
• Support Vector Regression
• Multiple Linear Regression

https://repository.bsi.ac.id/repo/73555/PERBANDINGAN-ALGORITMA-MULTIPLE-LINEAR-REGRESSION-DAN-ALGORITMA-SUPPORT-VECTOR-REGRESSIONANALISIS-DALAM-MEMPREDIKSI-PENJUALAN-OBAT
File full-text dikunci.