PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM ANALISIS DAN PREDIKSI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)

  • ADAM MUHAMAD IQBAL
  • 2024

Abstrak

Penelitian ini membahas implementasi algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Duren Sawit, RT 13, Jakarta Timur. PKH adalah program bantuan sosial dari pemerintah Indonesia yang ditujukan untuk keluarga miskin dan rentan, dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan melalui bantuan tunai berkala serta akses ke layanan kesehatan dan pendidikan. Namun, penyaluran bantuan ini sering tidak tepat sasaran. Penelitian ini menggunakan data warga sebanyak 134 orang, terdiri dari 47 warga layak dan 87 warga tidak layak menerima PKH, yang diambil dari tahun 2023/2024. Data diolah dan dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes, kemudian diuji menggunakan confusion matrix dan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) untuk mengukur tingkat akurasi. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi dan menilai akurasi penerima PKH dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 88.24%, sensitivitas 77.78%, spesifisitas 100%, PPV 100%, NPV 80.00%, dan AUC 0.950. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dapat digunakan secara efektif untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses seleksi penerima bantuan sosial PKH. Penelitian ini diharapkan dapat membantu instansi terkait dalam menentukan warga yang layak dan tidak layak menerima bantuan PKH, sehingga program ini dapat lebih tepat sasaran dan merata. Dengan tingkat akurasi yang tinggi, algoritma Naive Bayes memberikan kontribusi yang signifikan dalam memperbaiki proses seleksi penerima bantuan, mengurangi kesalahan dalam penyaluran, dan memastikan bahwa bantuan tepat sasaran kepada mereka yang benar-benar membutuhkan. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi kebijakan pemerintah dalam mengoptimalkan penyaluran bantuan sosial, khususnya PKH, di masa mendatang.

Kata Kunci
Akses Repositori Open Access

https://repository.bsi.ac.id/repo/54574/PENERAPAN-ALGORITMA-NAIVE-BAYES-DALAM-ANALISIS-DAN-PREDIKSI-PENERIMA-PROGRAM-KELUARGA-HARAPAN-(PKH)
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 15200133 - ADAM MUHAMAD IQBAL
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Jatiwaringin
  • Tahun : 2024
  • Pembimbing : Robi Aziz Zuama, M.KOM
  • Kode : 0064.S1.15.SKRIPSI.I.2024
  • Status Akses : Open Access
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 24 Oktober 2024
  • Dilihat : 113 kali