Online Public Access Catalog
Ditemukan 466 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN SMOTE UNTUK MENGOPTIMALKAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN REGION MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN RANDOM FOREST
- RYAN HARRYS PRATAMA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia yangmemerlukan metode deteksi dini agar risiko dapat ditekan. Permasalahan utama dalamprediksi penyakit jantung adalah ketidakseimbangan data antara pasien sehat danpasien dengan penyakit jantung, yang menyebabkan model cenderung bias terhadapkelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi ChatGPT Menggunakan Support Vector Machine Komparasi Dengan Random Forest Classifier
- DITA NATASYA PUTRI
- 2024
Dalam era digital yang terus berkembang teknologi telah mengubah hubungan antara manusia dan inovasi teknologi. Salah satu terobosan terbaru adalah penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam bentuk chatbot seperti ChatGPT yang dikembangkan oleh OpenAI. Namun seiring dengan kemajuan ini muncul juga pro dan kontra di masyarakat yang sering kali tercermin melalui ulasan dan rating pada platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 105 kali
-
Klasifikasi Penyakit Glaukoma Dengan Pendekatan Algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbor (K-NN)
- MUHAMMAD SYAHRUL ALDIANSYAH
- 2024
Glaukoma adalah salah satu penyebab utama kehilangan penglihatan di dunia saat ini. Glaukoma merupakan penyakit mata dimana tekanan di dalam mata meningkat, apabila tidak segera ditangani maka penderitanya dapat kehilangan penglihatan. Definisi glaukoma telah berubah saat ini glaukoma adalah penyakit neropati optik yang ditandai dengan penipisan cakram optik, kerusakan sel ganglion, dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
PEMANFAATAN RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT KONSUMEN PADA DEALER DI PT HOKY MITRA SEJATI
- LINOVA ZALLIYANTI
- 2025
Untuk mengurangi risiko kredit macet, dealer kendaraan bermotor harus melakukan evaluasi kelayakan yang akurat sebelum memberikan kredit kepada konsumen. Berdasarkan data historis PT Hoky Mitra Sejati, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit konsumen menggunakan metode Random Forest. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuan untuk menangani klasifikasi data multivariat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GOJEK DRIVER DI GOOGLE PLAY STORE
- MUHAMMAD IHSAN
- 2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi berbasis digital, termasuk aplikasi transportasi online. Salah satu aplikasi yang banyak digunakan oleh mitra pengemudi adalah aplikasi Gojek Driver. Ulasan pengguna yang tersedia pada Google Play Store merupakan sumber informasi yang berharga karena berisi opini, pengalaman, serta keluhan pengguna terhadap kualitas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 14 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI JOBSTREET DI GOOGLE PLAYSTORE
- MENIK AINUN NISAH
- AMANDA AYANGTIANTI
- MONICA FEMILIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Jobstreet di Google Play Store menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data penelitian mencakup 400 ulasan yang dikumpulkan antara 17 September 2018 hingga 8 Agustus 2025, terdiri dari 259 ulasan negatif dan 141 ulasan positif. Proses klasifikasi dilakukan untuk mengetahui proporsi opini positif dan negatif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RANDOM FOREST DAN K-NEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEMISKINAN DI INDONESIA
- PUTRI WIDIA SARI
- 2026
Kemiskinan masih menjadi permasalahan sosial yang kompleks dan strategis di Indonesia, sehingga diperlukan metode analisis yang akurat untuk mendukung perumusan kebijakan yang tepat sasaran. Perkembangan data mining dan machine learning memungkinkan pemanfaatan data sosial ekonomi berskala nasional untuk melakukan klasifikasi status kemiskinan secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 4 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA MULTIPLE LINEAR REGRESSION DAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSIONANALISIS DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN OBAT
- LEXY SURYA HUTABARAT
- AGUS WAHONO
- 2025
Dalam sektor kesehatan, obat memiliki fungsi yang sangat krusial dikarenakan obat merupakan salah satu metode untuk meningkatkan kualitas kesehatan pasien. Kesalahan dalam memperkirakan persediaan obat sesuai kebutuhan pasien dapat menyebabkan kelebihan stok obat yang berisiko menurunkan kualitas obat akibat kedaluwarsa. Demikian pula sebaliknya, jika rumah sakit memiliki persediaan obat yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
MINING DENGAN REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK PREDIKSI DATA HISTORIS SAHAM PT. ASTRA ARGO LESTARI TBK
- ARISTOTELIANTO
- 2019
ABSTRAK Aristotelianto (19180451), Data Mining dengan Regresi Linier Berganda untuk Prediksi Data Historis Saham PT. Astra Argo Lestari Tbk. Saham adalah tanda penyertaan modal seseorang atau pihak (badan usaha) dalam satu perusahaan atau perseroan terbatas. Harga saham terbentuk dari interaksi permintaan dan penawaran. Peningkatan permintaan saham akan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 1255 kali
-
Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE
- SYAFINA ANWAR
- NAVIRA AURA NISA
- 2025
Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali