Klasifikasi Penyakit Glaukoma Dengan Pendekatan Algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbor (K-NN)

• MUHAMMAD SYAHRUL ALDIANSYAH
• 2024

---

Glaukoma adalah salah satu penyebab utama kehilangan penglihatan di dunia saat ini. Glaukoma merupakan penyakit mata dimana tekanan di dalam mata meningkat, apabila tidak segera ditangani maka penderitanya dapat kehilangan penglihatan. Definisi glaukoma telah berubah saat ini glaukoma adalah penyakit neropati optik yang ditandai dengan penipisan cakram optik, kerusakan sel ganglion, dan penurunan
fungsi penglihatan. Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasi penyakit glaukoma berdasarkan dataset yang diperoleh dari website Kaggle yang bernama glaucoma detection menggunakan metode Random Forest dan K-Nearest Neighbor (K-NN).
Berdasarkan hasil pengujian algoritma Random Forest mendapatkan akurasi 80%, sedangkan algoritma K-Nearest Neighbot (K-NN) mendapatkan akurasi 70%. Selain itu, presisi algoritma Random Forest adalah 71.43%, sedangkan presisi algoritma KNearest Neighbor sebesar 66.67%. Recall dari algoritma Random Forest adalah 100%, sedangkan recall algoritma K-Nearest Neighbor adalah 80%.

 

• Glaukoma
• Data Mining
• Klasifikasi
• Random Forest
• K-Nearest Neighbor (K-NN)

https://repository.bsi.ac.id/repo/55231/Klasifikasi-Penyakit-Glaukoma-Dengan-Pendekatan-Algoritma-Random-Forest-dan-K-Nearest-Neighbor-(K-NN)
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.