PENERAPAN SMOTE UNTUK MENGOPTIMALKAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN REGION MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN RANDOM FOREST

• RYAN HARRYS PRATAMA
• 2025

---

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia yang
memerlukan metode deteksi dini agar risiko dapat ditekan. Permasalahan utama dalam
prediksi penyakit jantung adalah ketidakseimbangan data antara pasien sehat dan
pasien dengan penyakit jantung, yang menyebabkan model cenderung bias terhadap
kelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan
Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) terhadap peningkatan
performa model klasifikasi Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi
penyakit jantung berdasarkan perbedaan wilayah (rural dan urban).
Dataset yang digunakan terdiri dari data pasien dengan beberapa fitur klinis dan faktor
risiko. Pengujian dilakukan pada dua kondisi, yaitu sebelum dan sesudah penerapan
SMOTE. Evaluasi performa model menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall,
dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE secara
signifikan meningkatkan nilai recall, khususnya dalam mendeteksi pasien positif
penyakit jantung. Pada wilayah rural, recall pada Decision Tree meningkat dari 51,4%
menjadi 77,8%, sedangkan Random Forest dari 51,7% menjadi 77,8%. Sementara itu,
pada wilayah urban, recall pada Decision Tree meningkat dari 50,8% menjadi 77,5%,
dan Random Forest dari 51,0% menjadi 77,5%. Meskipun terjadi sedikit penurunan
pada precision dan akurasi, peningkatan recall dan F1-score menunjukkan bahwa
SMOTE berhasil mengurangi bias terhadap kelas mayoritas. Kesimpulan dari
penelitian ini adalah bahwa kombinasi metode SMOTE dengan algoritma Random
Forest memberikan hasil paling stabil dan unggul dibandingkan Decision Tree,
sehingga dapat direkomendasikan sebagai pendekatan yang efektif dalam sistem
prediksi penyakit jantung.

• SMOTE
• prediksi penyakit jantung
• Random Forest

https://repository.bsi.ac.id/repo/72804/PENERAPAN-SMOTE-UNTUK-MENGOPTIMALKAN-PREDIKSI-PENYAKIT-JANTUNG-BERDASARKAN-REGION-MENGGUNAKAN-DECISION-TREE-DAN-RANDOM-FOREST
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.