Online Public Access Catalog
Ditemukan 178 hasil di pencarian Skripsi
-
PERANCANGAN FISH MARKET TERINTEGRASI EARLY WARNING SYSTEM BERBASIS IOT DENGAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING DI PALM GARDEN SQUARE CISEENG
- FITRI MELIANI
- SITI MELISA
- 2026
Kegiatan budidaya ikan air tawar sangat bergantung pada kualitas air kolam sebagai faktor utama yang memengaruhi pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan. Namun, proses pemantauan kualitas air yang masih dilakukan secara manual sering kali menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi perubahan kondisi lingkungan yang berpotensi membahayakan ikan. Selain itu, proses pemasaran hasil budidaya umumnya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
Implementasi Deep Learning Untuk Image Classification Metode Algoritma Support Vector Machine Pada Objek Penyakit Kulit
- Ananda Rauf Maududi
- Iqbal Nugraha
- 2023
Penyakit kulit ialah kelainan kulit dari genetik atau diinfeksi jamur, virus maupun mikroorganisme kepada makhluk hidup karena tidak menjaga keberhasilan tubuhnya. Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang disimpan dalam komputer untuk kebutuhan manusia. Sistem pakar dalam kesehatan kulit telah banyak dikembangkan. Penelitian terdahulu menggunakan sistem pakar untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 268 kali
-
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN SORGUM DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) PADA DINAS KETAHANAN PANGAN, PERTANIAN DAN PERIKANAN KOTA SUKABUMI
- TEDJA DJAYA SUMPENA
- 2020
ABSTRAK Tedja Djaya Sumpena (15160036), Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Sorgum Dengan Metode Certainty Factor (CF) Pada Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian dan Perikanan Kota Sukabumi Sorgum adalah tanaman serealia yang perlu dikembangkan di Indonesia khususnya di kota Sukabumi untuk memenuhi kebutuhan pangan, pakan dan industri untuk itu pengenalan gejala serangan suatu penyakit pada ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 250 kali
-
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- DEFRI PRASETYO
- 2024
Penelitian ini mengevaluasi perbandingan akurasi antara dua teknik machine learning, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes, dalam memprediksi penyakit jantung. Penyakit jantung mencakup berbagai kondisi yang mempengaruhi jantung dan pembuluh darahnya, seperti penyakit jantung koroner, aritmia, gagal jantung, penyakit katup jantung, dan penyakit jantung bawaan. Data gejala dan diagnosa penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 102 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAVE BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT ANAK DIPUSKESMASSUKAKARYA
- LINTANG
- 2020
ABSTRAK Lintang (15160368), Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Kulit Anak Di Puskesmas Sukakarya Penyakit kulit merupakan kelainan pada kulit yang muncul dari berbagai faktor seperti kebersihan, lingkungan, pola hidup, asupan makanan, genetik atau keturunan yang dipicu oleh pertumbuhan jamur, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 300 kali
-
STRATEGI HUMAS DINAS PEMADAM KEBAKARAN KOTA DEPOK DALAM UPAYA PEMBERDAYAAN RELAWAN DAMKAR MELALUI APLIKASI PECAK IKAN MAS
- CHOLILATUL KHODIRIYAH
- 2025
Cholilatul Khodiriyah (44241843), Strategi Humas Dinas Pemadam Kebakaran Kota Depok Dalam Upaya Pemberdayaan Relawan Damkar Melalui Aplikasi Pecak Ikan Mas Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi Humas Dinas Pemadam Kebakaran Kota Depok dalam upaya pemberdayaan relawan pemadam kebakaran (Redkar) melalui pemanfaatan aplikasi digital Pecak Ikan Mas. Latar belakang dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16
- AYU PERMATA SARI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- DESVITA FITRI AMALIA
- 2024
ABSTRAK Desvita Fitri Amalia(19236060), Deteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong dan mengolahnya sebagai pakan ternak. Dataset berjumlah 1080 gambar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN PEMROSESAN CITRA MENGGUNAKAN METODE GLCM (GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)
- AFIFTAH TRENGGANIS
- 2024
ABSTRAKAfiftah Trengganis (19236059), Deteksi Penyakit Tanaman Padi Dengan Pendekatan Pemrosesan Citra Menggunakan Metode Glcm (Gray-Level CoOccurrence Matrix)Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur, menangkap hubungan spasial antara pasangan piksel dalam sebuah citra, penting untuk membedakan pola penyakit yang berbeda. Support Vector Machine (SVM), ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 176 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA K MEANS CLUSTERING DAN C 4.5 PADA PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN USIA
- FRILIAN ARDANAN PRANANTA
- 2024
Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada tahun 2019, penyakit kardiovaskular menyebabkan sekitar 17,9 juta kematian di seluruh dunia, mewakili 32% dari total kematian. Mayoritas kematian ini disebabkan oleh serangan jantung dan stroke. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dan C4.5 dalam memprediksi penyakit jantung berdasarkan usia pasien. Algoritma K-Means ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 211 kali